Четыре основных отличия потребительского искусственного интеллекта от производственного

[telobezumnoe]

любопытно, зачем системы защиты доверять искусственному интеллекту? как только параметр вышел за зоны регулирования, сразу же блокировка. и это должно быть вроде безусловных рефлексов у человека, в которую интеллект не в силах контролировать.

[Teemon]

Я тоже пытался понять сферы применения искусственного интеллекта в системах защиты. Видимо, здесь речь идет о процессах, в которых выход системы из строя носит вероятностный, оценочный характер, не работающий по принципу «если давление>Х, то закрыть клапан», где требуется оценка состояния и динамики различных факторов.

[lingvo]

Скорей всего в статье идет речь о 4-х особенностях при возможном применении ИИ в промышленности. Я знаком с GE Digital и не слышал, чтобы там применяли ИИ в настоящее время. GE предлагает технологии Cloud и Edge вычислений, которые теоретически позволят упростить применение ИИ в промышленности, но не сам ИИ.

[lingvo]

Смысл Edge в том, что эта та часть платформы, которая находится непосредственно в системе управления промышленным обьектом. Благодаря этому она может работать в реальном времени и принимать критические решения, основываясь на локальной информации и той, которая поступает из облака. Параллельно Edge собирает, обрабатывает и передает данные от датчиков в облако.
Cloud же в свою очередь может сосредоточиться на более сложных аналитических алгоритмах, которые требуют скрьезных процессорных ресурсов и/или дополнительной информации из интернета. В случае с промышленными применениями в настоящее время это, в основном, моделирование процессов для оптимизации, предугадывание поведения процесса на основе тех же моделей, или расчеты предиктивного обслуживания промышленных установок. Все это можно назвать ИИ, но с очень большой натяжкой. Для специалиста там ничего сложного нет.

[ljt]

Опять BI называют ИИ, а алгоритмы анализа данных с датчиком с фильтрами входных данных и несколькими условными переходами -промышленным ИИ