Собрали из нескольких уважаемых изданий о биотехнологиях список трендов, которые в свежем 2018 будут (продолжать) развиваться. Не обошлось без биг-дата и блокчейна (а без биткоинов обошлось), но ко всем очевидным трендам я постаралась привести интересные примеры.

Поводом рассказать о трендах стала новогодняя акция «Атласа». Будем считать её возможностью попробовать на себе один из главных трендов — направление предиктивной и персонализированной медицины. Она направлена на предупреждение заболеваний и профилактику, которая учитывает особенности каждого пациента.



VR в медицине


Хотя изначально виртуальная реальность задумывалась как игровая технология, в медицине у нее большое будущее. Гаджеты виртуальной реальности успешно используют для облегчения боли, особенно у паллиативных (неизлечимых) пациентов. Первые тестирования в больницах показали, что использование VR-записей c 15-минутными видеороликами снижает боль на 13%, а использование специальных игровых программ — на 24%.


Демонстрация очков компании Cedars-Sinai в клинической практике

Очки виртуальной реальности помогают почувство��ать себя дома пациентам, которые вынуждены проводить в больнице по несколько месяцев. Дома в буквальном смысле — очки показывают пациентам домашнюю обстановку, любимые игрушки и животных.

Другой важный терапевтический вклад VR — возможность ускоренной реабилитации пациентов с нарушением двигательных функций (например, после инсульта).

Еще VR помогает почувствовать себя на месте другого человека: есть программы, которые передают ощущения пожилого человека с первыми симптомами деменции (старческого слабоумия). Это помогает молодым врачам и родственникам лучше понимать своих пациентов.

Теперь ждем тестирования программ и игр, которые будут замедлять развитие нейродегенеративных расстройств.

Big Data и Artificial Intelligence


Большие данные и высокая вычислительная скорость дает машине преимущество над человеком в том, что касается постановки диагноза. Программы уже точнее и раньше определяют депрессию, болезнь Альцгеймера, некоторые виды онкологии, глаукому.


Алгоритм IBM Watson способен определять глаукому с точностью 95%

Программы готовы заменить радиологов и самостоятельно анализировать снимки и результаты обследования. От них также ждут, что алгоритмы помогут рассчитывать программы лечения, основываясь на массивах научных данных и персональных данных о пациенте.

Технология редактирования генома CAR-T и CRISPR-Cas9


Эти технологии существуют уже несколько десятков лет, но 2017 год стал действительно важным для их продвижения. В течение года FDA (U.S. Food and Drug Administration — управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) выдало разрешение нескольким препаратам на основе генного редактирования.

CAR-T (chimeric antigen receptor) — терапия химерными антигенными рецепторами. Она основана на генетической модификации Т-клеток пациента и может применять для лечения злокачественной опухоли или аутоиммунных заболеваний. В этом году она была одобрена для лечения B-клеточной лимфомы.

CRISPR-Cas9 — более универсальная технология редактирования генома, подсмотренная у бактерий. Она позволяет находить определенные участки ДНК, разрывать цепочку нуклеотидов и делать точечную замену. Пока процесс не всегда происходит так, как было задумано, но у технологии есть большой потенциал к лечению ВИЧ, онкологических заболеваний, наследственных болезней, таких как СМА. В 2016 году в Китае CRISPR-Cas9 впервые применили в клинической практике.

Поиск более точных решений для редактирования генома продолжится, и в случае успеха даст шанс на полное излечние миллионам пациентов.

Больше внимания редким болезням


На протяжении долгого времени человечество и государственные институты были в большей степени обеспокоены лечением часто встречающихся болезней. Сегодня, когда для большинства популярных болезней решение найдено (или понятно что поиск решения не б��дет простым), мы можем себе позволить заняться поиском лекарств для редких болезней и синдромов. Такими считаются заболевания, которые затрагивают меньше 200 000 человек, но общая численность пациентов с редкими болезнями примерно 350 млн человек в мире.

Поиск лекарств для этих болезней будет привлекать и фарм-компании: на этом рынке пока меньше конкуренции, а стоимость препаратов может быть высокой.

Дневники здоровья, носимые гаджеты и другой UGC


Традиционные клинические анализы перестали быть единственным источником информации для врачей, и с каждым годом данные пользователей получают всё больше доверия.

В первую очередь это касается носимых гаджетов — шагомеров, пульсометров, спортивных браслетов и колец. Сейчас точность этих данных позволяет использовать их, чтобы ставить диагноз, составлять рекомендации и прогноз изменения состояния.

Кроме данных с гаджетов, становятся полезными персональные «дневники здоровья» — ежедневные заметки о настроении, активности, питании. Эти данные особенно интересны для диагностики психических состояний, например депрессии или биполярного расстройства.

Теперь задача создать удобные трекинговые инструменты, которые будут мотивировать пользователей вносить данные о себе, и надежные агрегаторы, которые будут собирать и анализировать информацию из нескольких источников.

Если вы не разрабатываете лекарства для редких болезней, но тоже хотите быть в тренде, участвуйте в новогодней акции «Атласа». За 950 рублей можно купить скидку 9600 рублей на чекап. Потраченные деньги, как публичное обещание, повышают шанс этот чекап пройти. Ну а если времени на здоровье не нашлось в течение всего года, «Атлас» вернет деньги.