marks 3 июн 2018 в 16:09

DeepMind научил ИИ проходить игры по видео с YouTube

3 мин

12K

Игры и игровые консолиИскусственный интеллектИсследования и прогнозы в IT*Научно-популярное

+26

Комментарии 16

rPman 3 июн 2018 в 18:40

Главный вопрос, тестовая выборка включала уровни или ситуации, которых не было в обучающей? а то обычно на ютубе выкладывают реально все и даже больше (типа выход за границу мира).

vassabi 3 июн 2018 в 20:38

интересно, смогут допилить до такого уровня, чтобы робот с видеокамерами под управлением этой штуки мог «сделать пиццу как на фотографии» или «пожарить лук до готовности»?..

Togran 3 июн 2018 в 21:36

Думаю, смогут, но для этого ему понадобится мнооого попыток. Ещё лучше, если это будет не один ИИ на робота, а общий, чтоб смог делать попытки параллельно и учиться на ошибках других «тел»

vassabi 3 июн 2018 в 22:06

то, что это будет не отдельные ИИ, а «общий» — это и так понятно (Алекса\Алиса\Сири и т.д.)

Imrais 3 июн 2018 в 23:28

Игрок человек получает «награду» в виде исследования мира и простого проведения времени в игре. Если изначально каждый шаг равновероятное событие и мы имеем случайное блуждание, почему не награждать за большие отклонения от траекторий процесса?

rg_software 4 июн 2018 в 00:45

Требуется слишком большая глубина просмотра. Идём далеко по коридору за ключом, затем идём совершенно в другую сторону, открываем дверь, далее доходим до сундука, получаем бонус.

Arqwer 4 июн 2018 в 00:24

Так и не понял, там есть хоть какая-то обобщающая способность, или их ИИ научился только повторять людей? Код, повторяющий действия людей в игре по видео можно за пол дня написать.