Обновить

Комментарии 15

Не совсем понятно: на картинке, где плей-офф победитель Германия, а в тексте говорится, что выиграет Испания?
Там речь что предыдущие программы ставили на Испанию
Вернусь к этой статье в июле — проверить.
Не прокатила симуляция:)
Херня ваш алгоритм. Россия таки победила =D
* так тут и не сказано что Россия вылетит в групповом отборе, ровно наоборот…
Что она победила? СА? где тут написано, что Россия не победит её? она почти что на последней месте в рейтинге, чё вы так сразу загордились? о боже обыграли слабую команду 5:0
А теперь вы что скажете?
Не знаю, написано ли это в оригинальной статье, но из изложенного здесь совершенно непонятно, что именно использовалось в качестве метрики эффективности модели. Непонятно, какие ковариаты использовались. Непонятно, почему случайные леса противопоставляются ранжированию: ничто не мешает делать ранжирование методом случайных лесов.

На первый взгляд, статья выглядит примерно так: «Чуваки поигрались с тремя моделями, им по каким-то необъяснённым причинам понравилась вторая, а вот и предсказание модели с симпатичными флажками в таблице».
Gerald Muriuki, DataScience, поделился результатами применения моделей машинного обучения в предверие чм 2018 по командам. Очень интересные результаты. Матч Россия и Саудовская Аравия в пользу России — совпал :). Публикация от 8 июня, матч состоялся 14 июня. В моделировании использовал исторические данные матчей с 1930 года, если не ошибаюсь.
Источник здесь blog.goodaudience.com/predicting-fifa-world-c

Модель простовата. Я бы применил нейронные сети. В прошлый раз живой осминог неплохо себя показал

авторы статьи — немцы
договорные матчи тоже учитывались?
Хотелось было бы конечно узнать большей деталей, слишком поверхностно с технической точки зрения. С точки зрения среднестатистического болельщика, вполне интересно посмотреть на циферки)
Жаль на arxiv.org не существует системы комментариев. А то бы я с удовольствием почитал отзывы на эту статью после случившегося эпичного провала немцев… )))

P.S. А вообще этот пример хорошо демонстрирует ограниченность любых систем машинного обучения — они действуют эффективно только вне круга действия людей (вот недавно здесь была хорошая статья про снижение брака на производстве благодаря подстройке через машинное обучение).
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации