Ошибки, встроенные в систему: их роль в статистике

[@worldmind]

Что-то мне никак не поддаётся понятие мощности в статистике, пытался гуглить, смотрел вики, но что-то так и не сформировалось нормального понимания, может есть какое-то простое описание?

[@Vsevo10d]

Ну, в принципе в статье я написал: мощность критерия — это вероятность правильно отвергнуть нулевую гипотезу. Хороший критерий — мощный критерий. Он не упустит случаев, где есть значимое различие, иначе говоря, истинно положительные результаты.

[@worldmind]

Да, это звучит неплохо, но обычно, когда говорят про мощность это как-то увязывается с размером выборки, оно конечно логично, что чем больше выборка тем точнее данные, но как вычисляется мощность от размера выборки обычно не проясняется.

[@third112]

Позвольте небольшое уточнение:

В любой физической системе содержится какая-либо ошибка, неточность.

В штатном режиме простых цифровых систем может не происходить ошибок. Нпр., электронный счетчик импульсов с фотодатчиком, установленном на турникете. В штатном режиме счетчик покажет точное число прошедших через турникет людей. В нештатном режиме 2х человек, которые прижимаются друг к другу, счетчик сосчитает за 1 человека.