AndrewShmig31 мая 2019 в 07:06

Первая модель: набор данных Fashion MNIST

21 мин

49K

Big Data * Искусственный интеллектМашинное обучение *

Туториал

+12

Комментарии 5

Karroplan 31 мая 2019 в 07:26

Почему в полносвязном слое именно 128 нейронов? Откуда взялось это число?

AndrewShmig 31 мая 2019 в 07:29

Таких вопросов много будет по ходу курса и ответов конкретных на них не дают. Вся суть — в последнем блоке и выводах. Просто экспериментируйте с количеством нейронов — получите точность выше / ниже, то можно поздравить / огорчиться!

roryorangepants 31 мая 2019 в 10:32

Это не совсем так. Ширину слоев как и глубину сети в случае обычной полносвязной сетки можно тюнить более эффективно, исходя из bias-variance tradeoff.

AndrewShmig 31 мая 2019 в 11:21

Интересно, благодарю! Буду обращать на это внимание, если упоминания этой методики будут в курсе.

roryorangepants 31 мая 2019 в 11:26

На базовом уровне это описывает Ын в специализации deeplearning.ai

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий