Управление зависимостями? Шо, опять?
Экосистема Python породила целую пачку способов управления зависимостями в проектах.
Прямо сейчас можно выбирать между setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile.
Но французского питониста Sébastien Eustace все эти способы не устроили, и он написал свою штуку для менеджмента питонячих пакетов — Poetry. Зачем он это сделал? Чтобы заменить все эти setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile чем-то простым и понятным. Плюс добавить кое-что полезное сверху.
Poetry позволяет рулить сразу кучей вещей — версией языка в вашем проекте, зависимостями, подключаемыми путями, скриптами тестирования/разработки, сборкой и публикацией билдов.Все необходимые пути, зависимости и скрипты описываются в специальном файле pyproject.toml.
Poetry лучше всего работает в паре с pyenv — системой управления множественными версиями Python и виртуальными окружениями.
Щупаем
Засучим рукава и посмотрим, как poetry работает в деле. Первым делом ставим pyenv, следуя официальной инструкции в доках.
# Обновляем pyenv, если он у вас не первой свежести
$ pyenv update
# Смотрим и выбираем версию Python для использования в проекте
$ pyenv install -l
# Ставим нужную версию языка, если у вас ее еще нет
$ pyenv install 3.7.3
# Маководы могут словить проблем с zlib, придется заюзать команду
# CFLAGS="-I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" pyenv install 3.7.3
# Прописываем нужный интерпретатор и привязываем его к текущей папке
$ pyenv local 3.7.3
# Ставим poetry
$ pip3 install poetry
# Конфигурим новый проект
$ poetry init
# Poetry задаст несколько вопросов и по итогу напишет файл pyproject.toml, в котором пропишет все настройки проекта
# Добавим пару пакетов в проект. Пакеты будут доступны только в виртуальное среде, которая сейчас активна в текущей папке.
$ poetry add flask celery
# Poetry все поставит и пропишет зависимости в pyproject.toml
# Если у вас есть пакеты, которые не поставить через PIP (например, кусок кода от другого подразделения вашей конторы), можно добавить зависимость вручную
$ poetry add my-package --path ../my-package/
# Посмотрим установленные зависимости в красивом виде
$ poetry show
# Теперь можно запускать команды в виртуальной среде Python
$ poetry run python
# Мы только что запустили интепретатор Python из нашей среды, в нем уже доступны flask и celery, которые мы поставили ранее.
Среда установлена и настроена, зависимости управляются одним пальцем, можно пилить код!
У вас, скорее всего, появятся в проекте команды запуска сервера, воркеров, скриптов деплоя и тестирования. Их можно засунуть в pyproject.toml и тоже рулить ими одним пальцем.
Добавляем в файл
my-script = "my_module:main"и теперь можно запускать скрипт командой
poetry run my-scriptЗачем это все?
Потратив десяток минут на освоение этой штуки, вы сэкономите время и нервы на управлении версиями языка и пакетов, отслеживании зависимостей и настройке путей. Особенно это поможет тем, кто хоть раз пробовал опубликовать свои наработки в pip :)
- Резолвер зависимостей, способный всегда найти решение конфликтам версий пакетов (если оно вообще существует)
- Автоматическое создание изолированных сред для запускапроектов.
- Приятная консольная утилита, которая здорово упрощает запуск, тесты и деплой проектов.
Poetry прекасно дружит с другими управлялками виртуальными средами, так что интегрировать новый подход в старые проекты будет очень легко.
