Комментарии 23
Уважаемый Axet, посоветуйте, пожалуйста, какая из этих книг (или других, если есть лучше) подойдёт для вхождения в тему Data Science для человека с нулевым бэкграундом? Гуманитарий, навык программирования = навык DS = 0. Я могу отвечать на вопросы и помогать, но хотелось бы дать человеку книжку, которая бы работала как «несущая»…
Спасибо
Не, такой высокий порог вхождения можно осилить, только если ты студент и тебя иначе из универа выгонят :)
Нужен более практический подход, типа Data science для чайников. А потом уже теоретический минимум и все такое...
Практический подход — это обновлённый курс fast.ai
Со всем уважением, нет, направление вполне нормальное :)
Серьезно, ну зачем делать все так сложно?! Даже МФТИ-шная специализация на Курсере гораздо проще, чем предложенный вариант...
PS: мопед не конца мой — я не гуманитарий и уже вполне состоявшийся консультант DS :) Так что я знаю о чем говорю в плане порога вхождения...
Если нужны базовые знания и Excel знаком, то поглядите на книгу Джона Формана "Много цифр". Там объяснения на уровне арифметики и электронных таблиц. Понимание появится, но вряд ли вы сможете это использовать для трудоустройства. Все равно потом понадобится учить R или Python.
Книга «Make Your Own Neural Network» есть на русском.
Книгу Вьюгина я бы не назвал доступной — без хорошего знания линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей в ней не разобраться.
В прошлом году видел в магазине, так что, думаю, можно.
Сейчас читаю электронный вариант. На бумаге что-то дорого. Но в продаже найти можно.
И в целом по МО, глубокому обучению и данной теме у издательства Питер есть что предложить. Можно искать по ключевым словам на сайте или просто смотреть в разделе «Компьютерная литература».
Странно, что не упомянули книгу Сергея Николенко "Глубокое обучение".
15 книг по машинному обучению для начинающих