Как стать автором
Обновить

Комментарии 23

Уважаемый Axet, посоветуйте, пожалуйста, какая из этих книг (или других, если есть лучше) подойдёт для вхождения в тему Data Science для человека с нулевым бэкграундом? Гуманитарий, навык программирования = навык DS = 0. Я могу отвечать на вопросы и помогать, но хотелось бы дать человеку книжку, которая бы работала как «несущая»…
Спасибо

Не, такой высокий порог вхождения можно осилить, только если ты студент и тебя иначе из универа выгонят :)
Нужен более практический подход, типа Data science для чайников. А потом уже теоретический минимум и все такое...

Практический подход — это обновлённый курс fast.ai

Я посмотрел этот сайт, но как я говорил:
Гуманитарий, навык программирования = навык DS = 0

Пусть попробует dmkpress.com/catalog/manga/978-5-97060-179-2 и на том же сайте есть «регрессионный анализ». Там хорошая подача материала
Уважемый Kordamon, со всем уважением, если эти курсы слишком для Вас сложные, то быть может подумайте про другой направлении?

Со всем уважением, нет, направление вполне нормальное :)


Серьезно, ну зачем делать все так сложно?! Даже МФТИ-шная специализация на Курсере гораздо проще, чем предложенный вариант...


PS: мопед не конца мой — я не гуманитарий и уже вполне состоявшийся консультант DS :) Так что я знаю о чем говорю в плане порога вхождения...

  • мопед не до конца мой

Если нужны базовые знания и Excel знаком, то поглядите на книгу Джона Формана "Много цифр". Там объяснения на уровне арифметики и электронных таблиц. Понимание появится, но вряд ли вы сможете это использовать для трудоустройства. Все равно потом понадобится учить R или Python.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Книга «Make Your Own Neural Network» есть на русском.
Книгу Вьюгина я бы не назвал доступной — без хорошего знания линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей в ней не разобраться.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

В прошлом году видел в магазине, так что, думаю, можно.

www.ozon.ru/context/detail/id/149313896
Сейчас читаю электронный вариант. На бумаге что-то дорого. Но в продаже найти можно.
У меня есть, читал давно, там больше про алгоритмы и логику, про нейронки как то минимум. Тот же 13 Andrew NG даст больше информации по для вхождения.
№3 в электронном виде можно почти в 3 раза дешевле купить на сайте издательства.
И в целом по МО, глубокому обучению и данной теме у издательства Питер есть что предложить. Можно искать по ключевым словам на сайте или просто смотреть в разделе «Компьютерная литература».

Да, имхо, лучшая книга по глубокому обучению на русском. Постоянно рекомендую студентам.

автор поста сам что из этого прочитал?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории