В мае 2019 года GitHub анонсировала выход сервиса Package Registry. Вслед за этим, уже в августе, была анонсирована поддержка CI/CD в Actions.
В статье я расскажу, что это за сервисы и как это можно использовать на примере небольшого пет-проекта на GitHub.
Что это за сервисы такие?
GitHub Actions это платформа которая позволяет управлять жизненным циклом ПО, исходный код которого размещен на GitHub. По факту, TravisCI, CircleCI и многие другие бесплатные CI/CD платформы получили нового конкурента в лице Actions.
GitHub Package Registry является центральным репозиторием артефактов, в данный момент существует поддержка пяти различных типов артефактов.
Поддерживаемые типы артефактов в Actions
Поддержка в Actions | Аналог | Язык |
---|---|---|
NPM-пакеты | https://www.npmjs.com/ | Javascript |
Docker-образы | https://hub.docker.com/ | - |
Maven-артефакты | https://mvnrepository.com/ | Java |
NuGet-пакеты | https://www.nuget.org/ | .NET |
Ruby-гемы | https://rubygems.org/ | Ruby |
Это удобная возможность иметь все артефакты в одном месте, ведь не всегда целесообразно разворачивать свой сервер Nexus или Artifactory.
GitHub все больше становится похожим на GitLab, а где-то даже уже и превзошел оппонента, например в GitLab пока еще нет поддержки NuGet-пакетов и Ruby-гемов. По факту, если раньше для опенсорс проектов приходилось подключать внешние интеграции к GitHub, то сейчас все яйца в одной корзине. Тут уж пусть каждый сам решает хорошо это или плохо, но как минимум это удобно.
Как попробовать?
В данный момент оба сервиса находятся в бета-режиме, зарегистрироваться в бета-тесте можно на этих страницах.
Миграция с других сервисов очень простая, я мигрировал несколько своих пет-проектов с TravisCI и DockerHub на Actions и Package Registry соответственно.
Покажу как это выглядит на одном из примеров. Проект самый обычный, я писал о нем в этой статье. Ничего сверхсложного, обычный LaTeX-код, с помощью которого собираются артефакты (2 PDF файла), они публикуются в релизах GitHub. Для того чтобы не скачивать кучу LaTeX-пакетов я написал Dockerfile, чтобы можно было удобно работать из-под любой ОС.
Package Registry
Для того чтобы начать работать с Package Registry вместо DockerHub нужно сделать всего два простых шага.
Создаем токен в настройках GitHub (у токена должны быть права на запись и чтение артефактов).
Страница создания токена
И далее можем аутентифицироваться с созданным токеном и пушить артефакты, вот так все просто:
docker login docker.pkg.github.com --username amet13
docker tag docker-latex:0.0.1 docker.pkg.github.com/amet13/master-thesis/docker-latex:0.0.1
docker push docker.pkg.github.com/amet13/master-thesis/docker-latex:0.0.1
Обратите внимание, я специально указал свой никнейм на GitHub в нижнем регистре, иначе вы получите ошибку от Docker:
Error parsing reference: "docker.pkg.github.com/Amet13/master-thesis/docker-latex:0.0.1" is not a valid repository/tag: invalid reference format: repository name must be lowercase
А вот как это выглядит в веб-интерфейсе GitHub:
Страница Package Registry для Docker-образов
Помимо инструкций по скачиванию последнего образа, доступна статистика по скачиваниям, возможность скачать отдельный Docker-слой через веб-интерфейс, доступна история загрузки образов.
Actions
С Actions немного посложнее, но тем кто когда-либо работал с любой другой CI/CD системой не составит труда разобраться. Конфигурация в Actions описывается декларативным YAML, хотя до этого использовался HCL.
Немного базовых понятий (я намеренно не буду переводить определения, по-моему тут итак все ясно):
- Workflow — процесс который управляем жизненным циклом ПО (build, test, package, release, deploy) для репозитория
- Workflow file — файл в котором описывается Workflow, находится он в корне репозитория в каталоге
.github/workflows/
- Job — это каждый запуск Workflow, Job запускаются по триггеру, в один момент времени может быть запущено много Job
- Step — в каждой Job есть Step, на каждом Step можно запускать команды или Actions
- Action — заранее написанный кем-либо "плагин", список многих Actions можно найти в репозитории awesome-actions
- Virtual environment — окружение на котором работает Job (по факту это виртуальная машина на Windows, macOS или Linux)
- Runner — это развернутое окружение для запуска Job, в один момент времени на Runner может работать только один Job
- Event — событие которое запускает Workflow, например Push, Pull Request, Webhook, Cron-джоба и т.д.
- Artifact — артефакты (бинарники, изображения, логи и т.д.)
Так выглядит страница со списком Job в Workflow
Ограничения и запреты:
- 20 Workflows на один репозиторий
- 1000 API-запросов в час для всех Actions в репозитории
- максимальное время работы Job — 6 часов
- параллельно может работать 20 Jobs в репозитории (для всех Workflow)
- запрещено использовать Actions для майнинга криптовалют и serverless-вычислений
Самая актуальная документация доступна по этой ссылке.
А вот так выглядят логи одной из Job
Пример
Вернемся к примеру, вот как выглядит мой конфиг, разберем его подробнее по частям.
Указываем имя для Workflow и описываем на какой триггер он должен срабатывать (список всех триггеров описан в документации):
name: master-thesis
on: [push]
На каком Virtual Environment запускаем Job:
jobs:
build:
# ubuntu-latest, ubuntu-18.04, or ubuntu-16.04
# windows-latest, windows-2019, or windows-2016
# macOS-latest or macOS-10.14
runs-on: ubuntu-latest
Первый шаг, в name:
указываем название Step'а (не обязательно), а в uses:
какой Action хотим использовать, в данном случае клонировать репозиторий:
steps:
- name: Checkout repo
uses: actions/checkout@v1
На следующем шаге мы не используем Action, а только набор своих команд где логинимся в Package Registry, собираем Docker-образ и пушим его в репозиторий образов. В блоке env:
задаем переменные окружения, одну из них берем из секретов:
- name: Build docker image and push it to the registry
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GH_TOKEN }}
DOCKER_IMAGE_ORIGIN: "docker.pkg.github.com/amet13/master-thesis/docker-latex"
run: |
# Pull submodules
git submodule init
git submodule update --remote
# Login to GitHub Packages and build Docker image
docker login docker.pkg.github.com -u amet13 -p ${GITHUB_TOKEN}
docker pull ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:latest
docker build -t ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA} .
# Generate PDF artifacts
docker run --rm -i \
-v ${PWD}:/master-thesis:Z ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA} \
bash -c "latexmk -xelatex -synctex=1 -jobname=master-thesis main.tex"
docker run --rm -i \
-v ${PWD}:/master-thesis:Z ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA} \
bash -c "cd presentation/ && latexmk -xelatex -synctex=1 -jobname=presentation main.tex"
# Publish Docker image to GitHub Packages (with latest tag)
docker tag ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA} ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:latest
docker push ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:${GITHUB_SHA}
docker push ${DOCKER_IMAGE_ORIGIN}:latest
Уверен, что в ближайшем будущем уже появится Action который позволит автоматически тегировать и пушить образы вместо ручного прописывания команд Docker.
Добавление секрета содержащего GitHub-токен
Следующим шагом после сборки PDF-файлов необходимо создать релиз на GitHub и включить в этот релиз собранные артефакты. Для автоматического создания релиза используем сторонний Action, в котором в блоке if:
можно указать условие запуска шага — только при создании тега:
- name: Create GitHub release with artifacts
uses: softprops/action-gh-release@v1
if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
with:
files: |
master-thesis.pdf
presentation/presentation.pdf
name: "Build ${GITHUB_SHA}"
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GH_TOKEN }}
Итоги
Несмотря на бета-статус, оба сервиса работают хорошо, уверен что допилят много вещей.
В некоторых моментах бывает неудобно, глобальных переменных нет, но это обходится костылями.
Мне понравился подход GitHub к отказу от HCL в пользу YAML. Также понравилась поддержка многих типов хостов, вполне щадящие лимиты (пока что), посмотрим как оно будет дальше. В целом, для несложных пайплайнов в публичных репозиториях на GitHub, такая связка подойдет очень хорошо.
Перевод этой статьи уже на medium.