Отличная работа, спасибо за статью. В качестве одного из применений можно рассматривать создание кодека с большим коэффициентом сжатия. Подчёркивание контуров, упрощение текстур и фона, оптимизация палитры могут существенно уменьшить количество несущественной информации в картинке, позволив значительно улучшить её сжатие без потери разборчивости.
Для этих задач есть статическая (необучаемая) метрика SSIM — Structural similarity. Она неплохо подходит для таких задач, т.к. обращает внимание на контуры в ущерб текстурам. Ну и super resolution тоже никто не отменял.
Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников