Комментарии 6
А что же это shelve
не упомянули? Встроенная библиотека.
Yaml
почему-то тоже обделили вниманием.
С csv
тоже можно работать либой из коробки: встроенный модуль csv
прекрасен, умеет читать/писать как кортежами, так и словарями; есть способы автоматически распознать настройки формата (разделители, экранирование).
О, а еще в этом контексте можно упомянуть JSON Text Sequences [RFC 7464].
Замечательный простой формат, который позволит в потоковом режиме обрабатывать гигабайты данных и не терпеть спартанский минимализм CSV.
![](https://habrastorage.org/webt/pt/do/4b/ptdo4bvnct0spin7uzdg0zrqxw8.png)
Про csv из коробки есть в ipynb, но действительно, можно его добавить и в общую схему.
Про json text sequences не слышал, спасибо :)
А, ещё по schelve не ответил. Работает поверх pickle, под виндой создаёт аж три файла (.dir, .dat и .bak), из винды не может открыть файл, созданный под linux (единственный способ сделать под linux файл формата, который можно открыть под windows, — это руками создать два пустых файла!!!) и "in rare cases key collisions may cause the database to refuse updates" (!!!). Да, умеет удалять изменять и удалять объекты из файла, это конечно, здорово, но очень уж нишевое применение у него.
Спасибо за шпаргалку!
Нашёл в нужный момент, полезная подсказка :)
Шпаргалка по форматам файлов с данными в python