Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 11
КомпьютерА? Серьезно?
Так как же работают нейронные сети и почему они стали приносить большие деньги?
почему они стали приносить большие деньги?
Потому что раньше перецптерон нужно было паять ручками с соотвествующим гимороем и отстувтвием миниатюрности.
А сейчас всё это эмулируется на компьютере, и потому стало доступным для бизнеса.
Это дополнительная причина, но явно не основная: сейчас можно сделать кучу других программ, которые раньше были доступны лишь в железном варианте, но ведь не все программы приносят деньги? И не все нейросети приносят деньги… Да ни одна не приносит деньги сама по себе, я бы сказал, только как один из сотен компонентов в составе бизнеса. Так что тема по-прежнему не раскрыта.
Да так же, как и любая регрессия, вроде изучаемого в школе метода наименьших квадратов. По набору входных данных находим уравнения функций, которые бы наилучшим образом описывали эти данные — это и есть процесс обучения.
Проблема в том, что для нормального обучения нормальной сети данных нужно не просто много, а до хренища. Раньше попросту не было возможности собирать и хранить настолько чудовищные объёмы данных. И только когда распространились социальные сети с облаками, наконец-то появилась возможность сделать подборки данных для обучения.
Проблема в том, что для нормального обучения нормальной сети данных нужно не просто много, а до хренища. Раньше попросту не было возможности собирать и хранить настолько чудовищные объёмы данных. И только когда распространились социальные сети с облаками, наконец-то появилась возможность сделать подборки данных для обучения.
1) ну, не так же: без усовершенствований последних лет, сети больше 3 слоёв нереально выучить до приемлемого качества даже на хреналиарде картинок… ReLU+BatchNorm (2015 год!) рулят в большинстве случаев, хотя поверх них можно ещё пару процентов вытянуть. А вот до 2015 года сети действительно чем-то напоминали иерархию из линейных регрессий, обучаемую мини-батчами… правда, у регрессий всё равно нет backpropagation между слоями.
2) а вот данных для части задач достаточно было и раньше… хотя Friendster и Myspace тоже вроде социальные сети… и Dropbox в 2007 году появился, и был не первым облаком… так что вы очень большой период времени описываете… (и вы же в курсе, что в ImageNet нет данных из облаков и социальных сетей?)
2) а вот данных для части задач достаточно было и раньше… хотя Friendster и Myspace тоже вроде социальные сети… и Dropbox в 2007 году появился, и был не первым облаком… так что вы очень большой период времени описываете… (и вы же в курсе, что в ImageNet нет данных из облаков и социальных сетей?)
Мы объясним, что такое НС, как они работают и откуда взялись.
У вас не получилось.
Благодарю за перевод.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как работают нейронные сети и почему они стали приносить большие деньги