Обновить

Комментарии 6

Обратите внимание, как колонка Dtype отображает новые типы — string и bool.

А в summary при этом dtypes: int64(1), object(1), string(1)
Надеюсь, всё же допилят до нормального состояния.
А также хотелось бы чтобы pyarrow уже полностью интегрировали.

Вот это (из документации) тоже странно выглядит:


Заголовок спойлера

Сами ввели тип <NA> и снова откуда-то вылез NaN при операции upper над строкой. Может я чего-то не понял, но по логике так не должно быть.


The usual string accessor methods work. Where appropriate, the return type of the Series or columns of a DataFrame will also have string dtype.

Долго же они боролись с missing values, теперь это должно работать универсально для всех поддерживаемых типов, в том числе для Int.

Если бы сделали универсальный NA для всех типов, это было бы классно. Но пока всё как-то сыро выглядит, да.

Добавили чуток очевидных вещей что в других языках для DS уже как лет 15 считается нормой, революшн)))

Неужели? Это случилось! Не 0.x.x версия, а первая :)
Пандас уже стандарт де факто стал. И синтаксис его тоже.
Стандарт, но довольно тормозной при этом. Нужен прорыв в скорости как минимум )
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации