Комментарии 5
Обучение CNN на изображениях со сверхвысоким разрешением
Там правильная ссылка стоит?
Там правильная ссылка стоит?
0
вредоносное машинное обучение помогло сократить их количество
FastMRI leverages adversarial learning to remove image artifacts
0
Не совсем понимаю ваш комментарий. Могу только предположить, что вам показался неверным перевод. Гугл-транслейт переводит adversarial learning как состязательное обучение, и в ML есть такое понятие. В статье же говорится про “искажение” фото с помощью наклонов изображения, чтобы устранить полосы на снимках. То есть это все-таки про другое явление, которое у нас принято называть «вредоносным обучением». Подробнее об этом можно почитать тут.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за февраль 2020