Комментарии 30
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
обсчитывать такой сценарий для случая с каникулами смысла нет, у минздрава в указанной постановке в самый пиковый момент останется тройной запас прочностиТам на графике посмотрите, в «карантинном» варианте пик «больничных» чуть чуть не доходит до 3%. При заявленном пороге насыщения в 10% проблем с койками не будет.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Сдается мне, автор откопал свою старую работу на эту тему, и не может теперь свободно менять коэффициенты модели. А жаль, было бы интересно.
Попробуйте перечитать Disclaimer 2 и подумать, почему и зачем он появился.
В дисклеймере автор сообщает, что в его модели «не те коэффициенты», что характерны для SARS-Cov-2, и соответственно, просит не принимать модель за прогноз именно этого вируса. А Вы что увидели в нем?
Понятно, что автор выложил эту работу чтобы продемонстрировать закономерности, но если есть свободный доступ к настройкам модели, то почему бы не сделать ее похожей на актуальную проблему, хотя бы в той части, что уже известна?
Понятно, что автор выложил эту работу чтобы продемонстрировать закономерности, но если есть свободный доступ к настройкам модели, то почему бы не сделать ее похожей на актуальную проблему, хотя бы в той части, что уже известна?
Есть еще такие вещи, как этика и социальная ответственность. Результаты работы модели, калиброванной по параметрам COVID-19, публиковаться не будут. Возможно, вы с моим решением не согласны, но вам придется с этим жить.
Ваше право, хотя лично мне это кажется не совсем логичным.
В настоящее время по этическим и другим соображениям в общий доступ выложены только наборы данных:
1. github.com/soroushchehresa/awesome-coronavirus
2. www.kaggle.com/imdevskp/corona-virus-report
3. www.wolframcloud.com/obj/resourcesystem/published/DataRepository/resources/Epidemic-Data-for-Novel-Coronavirus-COVID-19
Если вы считаете себя способным оказать помощь в моделировании и решении данной пандемии, то можете присоединиться к консорциуму волонтеров по моделированию:
docs.google.com/document/d/18usnEnVYq80am-NKscubreTBfJJnp2XraMnWgaQUFpU/edit#heading=h.hf05v3eh11lz
В противном случае я согласен с автором: создавать дополнительные материалы для повышения панического эффекта совершенно не стоит!
1. github.com/soroushchehresa/awesome-coronavirus
2. www.kaggle.com/imdevskp/corona-virus-report
3. www.wolframcloud.com/obj/resourcesystem/published/DataRepository/resources/Epidemic-Data-for-Novel-Coronavirus-COVID-19
Если вы считаете себя способным оказать помощь в моделировании и решении данной пандемии, то можете присоединиться к консорциуму волонтеров по моделированию:
docs.google.com/document/d/18usnEnVYq80am-NKscubreTBfJJnp2XraMnWgaQUFpU/edit#heading=h.hf05v3eh11lz
В противном случае я согласен с автором: создавать дополнительные материалы для повышения панического эффекта совершенно не стоит!
Не очень понятно, принятые карантинные меры в модели продолжаются до конца эпидемии или какое-то определенное время?
И смертность в самом плохом варианте на уровне 65% — как-то маловероятно. Могу поверить в 10-15% при самом плохом сценарии (в Италии уже стремится к 10%). Но 65 — это явная страшилка. Цифра явно для «красоты» (как бы ужастно это не звучало, учитывая, что это за цифра) графика. Она портит впечатление о всей остальной работе.
Как будто у вас каждый день есть условная вероятность 4% на летальный исход, а не накопленная.
Как будто у вас каждый день есть условная вероятность 4% на летальный исход, а не накопленная.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
aspid-crazy, автор изначально говорит, что цифры условны и с потолка. Тут абсолютно все цифры такие. Главное — понять поведение системы: вид графиков, управляемое превращение экспоненты в степенную функцию, как и на что влияют применяемые меры, почему они не профанация,… И я бы скорее обратил внимание не на «маловероятную» летальность, а на предел насыщения системы здравоохранения, о котором автор тоже говорит:
Пусть порог ее насыщения — одномоментно болеющие 10% популяции (это заведомо гораздо круче реальности)...
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Модель не учитывает приобретенный иммунитет (вероятность заражения)?
Через какое-то время смертность должна снижаться, как и число заболевших.
На графиках нормировка на 100% начальной популяции, или перенормировка на каждом шаге на размер текущей популяции?
Через какое-то время смертность должна снижаться, как и число заболевших.
На графиках нормировка на 100% начальной популяции, или перенормировка на каждом шаге на размер текущей популяции?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Без мат. описания модели эти графики — просто картинки из рукава, прокомментированные некоторой злободневной лексикой.
Графики с экспоненциальными и логистическими кривыми будут результатами очевидных математических зависимостей. Кому-то комиксов с комментариями про «чатлан-пацаков равномерно размещенных на гиперсфере» видимо вполне достаточно.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Я то как раз против пафоса.
Что бы увидеть в реальном графике зависимость нужно знать как она выглядит в идеале.Даже сложно что-то ответить. Просто зависимость описывается не кривой графика, а уравнениями мат. модели. График есть. Пафос есть. Уравнений нет. Но кому-то первого достаточно чтоб проникнуться. Не пойму, почему констатация этого кого-то задела.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
О математике и пандемиях