Комментарии 39
Не лохо. Понравилось :)
+5
А на практике это как то использовать можно? Или это памятка о 7 классе «Истина/Ложь»?
-1
На практике использовать однослойную нейронную сеть нельзя (вернее можно, но толку от неё никакого) по поводу памятки, перечитайте статью, вы наверно не все поняли. А на практике будут использоваться многослойные сети, состоящие и большого количества нейронов, но для того что бы понять как они работают мной и был начат цикл статей о нейронный сетях.
+1
Было интересно почитьать и посмотреть на примере, как это все работает.
Вы упомянули многослойные сети… Не планируете ли вы случайно про XOR рассказывать в следующих статьях этого цикла?
(ивините, наглею) =)
Вы упомянули многослойные сети… Не планируете ли вы случайно про XOR рассказывать в следующих статьях этого цикла?
(ивините, наглею) =)
0
В следующей статье речь пойдет о генетических алгоритмах, в дальнейших будем подробно рассматривать многослойки. XOR НЕ решается один нейроном как не крути, по поводу того сможет ли его решить сеть со скрытым слоем, поссмотрим далее :)
+1
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
У тому обучать сеть можно на любых таблицах.
+1
Очень интересно, вот вчера только подумал, чем же себя увлечь ))), а тут такая тема началась, Жду продолжения…
+1
очень похоже на построение системы фильтров (как в электронике), не более
-2
Не совсем понятно что с функциями активации? Их нет или я их не заметил?
0
Сигмоид, вот же они
return (parseFloat(value) > 0) ? '1' : '-1';
0
Не заметил для второго примера (
(parseFloat(value) > 0)? '1': '-1' — не совсем сигмоид конечно ;-)
больше похоже на пороговую функцию).
А в первом примере функии активации нет?
(parseFloat(value) > 0)? '1': '-1' — не совсем сигмоид конечно ;-)
больше похоже на пороговую функцию).
А в первом примере функии активации нет?
0
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
На премию Лёбнера не собираетесь?
Вот бот A.L.I.C.E который получил эту премию в 2008м году.
там можно с ней початиться, только к сожалению моего знания английского языка не хватает чтобы заставить её сказать что то такое что отличило бы её от человека.
Вот бот A.L.I.C.E который получил эту премию в 2008м году.
там можно с ней початиться, только к сожалению моего знания английского языка не хватает чтобы заставить её сказать что то такое что отличило бы её от человека.
0
Отичный бот, кстати если верить алисе, то она голосовала за Обаму =).
0
Ну это же просто :)
Human: hello
ALICE: Hi there!
Human: hello
ALICE: Hi there!
Human: hello
ALICE: Hi there!
Human: are you bot?
ALICE: I don't know whether or not I am bot. I am a chatterbot developed by Dr. Richard S. Wallace.
Human: you are stupid bot
ALICE: Hey, I'll tell my other robot friends you called me stupid.
+2
И это Вы называете простым и интересным языком?
-1
Да, это простой язык, во всяком случае более понятного объяснение принципов работы нейро сети я не находил.
0
Я немного знаком с НС, но если честно не сильно быстро сориентировался в вашей статье.
Думаю человеку никогда не сталкивовшимся с НС нелегко будет понять что и как (некоторым — «Stepler», даже показалось похоже на систему фильтров ).
Возможно, читающим было бы интересно все же узнать о некоторых базовых принципах НС перед тем как углубляться в код:
a) о том, что существуют неверояное количество архитектур и модификаций НС, а также алгоримов обучения
b) что такое алгорим обучения и для чего он нужен
с) какие преимущества дают НС при решении слабоформализоавнных задач
d) какие плюсы и минусы нейросетевого подхода в сравнении с другими подходами
Вообще на мой взгляд рассмативать принципы работы НС на javascript-е, на данный момент еще рано.
Одно дело переносить уже функционирующую (я имею ввиду обученную) НС на javascript.
Другое дело, когда задача не решена и предстоит ее решить.
При всем моем уважении к javascript мне кажется очень затруднительным проделать такие шаги как:
-выбор подходящей архитектуры НС
-выбор количества слоев, количества нейронов в каждом слое (кто занимался возможно поддержат меня, что в настоящий момент хоть и существуют различные подходы, но зачастую эти параметры приходится получать только в роцессе долгих вариаций).
— выбор функциии активаци
— наконец, выбор оучающих пар (если идет речь об алгоритме обучения с учителем).
В любом случае атору спасибо за статью, возможно кто-то из прочитавших заинтересуется НС и напишет систему которая все-таки пройдет Тест Тьюринга ;-).
Думаю человеку никогда не сталкивовшимся с НС нелегко будет понять что и как (некоторым — «Stepler», даже показалось похоже на систему фильтров ).
Возможно, читающим было бы интересно все же узнать о некоторых базовых принципах НС перед тем как углубляться в код:
a) о том, что существуют неверояное количество архитектур и модификаций НС, а также алгоримов обучения
b) что такое алгорим обучения и для чего он нужен
с) какие преимущества дают НС при решении слабоформализоавнных задач
d) какие плюсы и минусы нейросетевого подхода в сравнении с другими подходами
Вообще на мой взгляд рассмативать принципы работы НС на javascript-е, на данный момент еще рано.
Одно дело переносить уже функционирующую (я имею ввиду обученную) НС на javascript.
Другое дело, когда задача не решена и предстоит ее решить.
При всем моем уважении к javascript мне кажется очень затруднительным проделать такие шаги как:
-выбор подходящей архитектуры НС
-выбор количества слоев, количества нейронов в каждом слое (кто занимался возможно поддержат меня, что в настоящий момент хоть и существуют различные подходы, но зачастую эти параметры приходится получать только в роцессе долгих вариаций).
— выбор функциии активаци
— наконец, выбор оучающих пар (если идет речь об алгоритме обучения с учителем).
В любом случае атору спасибо за статью, возможно кто-то из прочитавших заинтересуется НС и напишет систему которая все-таки пройдет Тест Тьюринга ;-).
+1
Лучше бы тогда на Ruby реализовал ;)
P.S. не плохо* :DD
P.S. не плохо* :DD
-1
Статья написана на простом и интересном языке — имелся ввиду JavaScript, видимо. Кошмар.
-1
Имелся ввиду русский язык. Что кошмар?
0
Для статьи, заявленной как «на простом и интересном русском языке», слишком много кода. Он больше половины занимает!
Заявляете теорию — пишете в основном о практике, на отдельном примере, не поясняя сути.
Я не говорю о том, что статья никому не полезна. Я говорю о том, что она не соответствует заявляемым в её начале целям и формирует неверное ожидание, которое начинает обламываться на отсылках типа «теорию каждый может почитать сам». Мой Вам совет — перечитайте свою статью, и перепишите вступление.
Заявляете теорию — пишете в основном о практике, на отдельном примере, не поясняя сути.
Я не говорю о том, что статья никому не полезна. Я говорю о том, что она не соответствует заявляемым в её начале целям и формирует неверное ожидание, которое начинает обламываться на отсылках типа «теорию каждый может почитать сам». Мой Вам совет — перечитайте свою статью, и перепишите вступление.
0
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
мы не нейроны, мы, по крайней мере, довольно хорошо обученные многослойные персептроны ;-)
0
На JS написано так как
1) Сеть элементарная и язык реализации не существенен
2) Для того что бы можно было «не отрываясь» от браузера поссмотреть код и проверить функционал
3) Более сложные сети будут реализованы на чем нибудь более «тяжелом»
1) Сеть элементарная и язык реализации не существенен
2) Для того что бы можно было «не отрываясь» от браузера поссмотреть код и проверить функционал
3) Более сложные сети будут реализованы на чем нибудь более «тяжелом»
0
статью хорошо дополнила бы картинка иллюстрирующая динамику обучения.
и не совсем понятно, зачем weights сделаны глобальными.
и не совсем понятно, зачем weights сделаны глобальными.
0
Спасибо за материал, быть может тоже приму участие в написании статей по нейронным сетям, т.к. тема очень интересна!
+1
а мне приятно было пример расковырять и посмотреть. Понятно, некоторые принципы сразу стали очевидны
0
Код не претендует на красоту, писалось на коленке, да и не для «совершенного кода».
всегда умиляют подобные строки, причем подобное присутствует чуть ли не в каждом первом посте, где присутствует код. А пишутся они только для того, чтобы в комментариях не сказали «твой код — УГ» и т.п.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Искусственный интеллект и Web: Часть 0