Кому на Руси жить хорошо? Как мы искали самый “зеленый” город с помощью OpenStreetMap и Overpass API

[@Apxuej]

Всё детство во Владимире провёл, ну и также часто там бываю и могу сказать, что от парков там одно название. Парки всегда считал просто неким лесом с хреново проложенным старым асфальтом. Ну и в некоторых самых крутых есть аттракционы времён античности. Парк имени Горького в Москве полностью поменял моё представление о том, что такое парк. Я понимаю, что Москва это не Россия, но всё же.
По поводу урн у меня тоже есть предположение. Во Владимире есть добрая традиция все доступные помещения первых этажей зданий на более или менее больших улицах переделывать под магазины. И каждый магазин ставит у себя на входе урну и даже выкладывает плитку или заливает асфальт, так как ранее обычно напротив окон был газон. Таким образом достигается большое число урн на душу населения.
Насчёт скамеек — без понятия. Никогда их особо много не было по сравнению с Москвой или Нижним Новгородом.
И в целом не совсем верно считать кол-во урн, скамеек и парков и делить его на население. Важна средняя удалённость парка или леса до мест проживания людей. А для скамеек или урн нужно разбить город квадраты 100м2 и подсчитать отношение квадратов с достаточным количеством урн/скамеек к общему количеству квадратов. Правда, чтобы понять сколько это «достаточно», придётся заморочиться с тем, какое число населения бывает в квадрате каждый день.

[@DanielEpifanov]

И в целом не совсем верно считать кол-во урн, скамеек и парков и делить его на население. Важна средняя удалённость парка или леса до мест проживания людей. А для скамеек или урн нужно разбить город квадраты 100м2 и подсчитать отношение квадратов с достаточным количеством урн/скамеек к общему количеству квадратов. Правда, чтобы понять сколько это «достаточно», придётся заморочиться с тем, какое число населения бывает в квадрате каждый день.

В данном случае критерии могут быть разными. Самое главное, что в статье я рассказал об инстументах, которые каждый разработчик может использовать в своих проектах.

[@trir]

Зачем тут вообще Overpass? Проще же работать с базой напрямую

[@DanielEpifanov]

Overpass api ведёт себя как база данных и сильно упрощает работу.

[@trir]

совсем нет, например как на нём сделать ST_Difference?

[@DanielEpifanov]

В рамках данной простой задачи этого не требовалось.

[@micronull]

К сожалению в OSM в городах редко отмечают зеленые насаждения.

[@DanielEpifanov]

Если взять популярные города, то тогда зелёные области в них предположительно добавляются одинаково плохо, поэтому лучше считать соотношения. В данном случае получится объективная картина. Хотя всегда есть опасность что отдельный город решили хорошо отрисовать.

[@HerrJohan]

Я искал зеленые города с помощью гуломобиля. Совершено очаровал меня Саянск. Где даже внутри дворов хвойные парки.

[@mnm-is]

К сожалению в OSM в городах редко отмечают зеленые насаждения.

Я искал зеленые города с помощью гуломобиля. Совершено очаровал меня Саянск. Где даже внутри дворов хвойные парки.

Если пофантазировать, вариант — совместить изображения с Google Street View с OSM.

[@f45d07]

Увы, но в OSM не много данных о озеленении, даже, когда речь идёт о крупных городах. Когда у меня возник подобный вопрос, то пришлось считать по спутниковым снимкам.

[@trapwalker]

Эх, что же вы Белгород-то не включили в статистику?