Как автоматизировать аудит всех разговоров компании

[lamooof]

Какое качество распознания речи? Когда пробовали вашу технологию на stt.ai было около 50%. Есть ли прогресс?

[OlegAgapov]

Качество распознавания зависит от множества факторов. У наших клиентов оно варьируется от 80 до 95% (речь о полноценных интеграциях, где качество записей соответствует нашим требованиям)
От чего может зависеть:
1) Качество гарнитуры у оператора
2) Качество записей (кодеки, сжатие, формат wav/mp3)
3) Сама речь оператора и собеседника (разговор из метро, какие-то другие серьехные шумы на фоне, далеко от микрофона и т.д.).
4) Много специфичных для бизнеса слов

На 1,2,3 может повлиять только клиент, в 4-м пункте мы можем предложить отраслевые модели распознавания либо обучить движок под клиента. В stt.ai стоит универсальный движок, очевидно он не везде подойдет. Напишите нам, мы подумаем, что можно сделать в вашем случае.

[vagon333]

А как ваш продукт устанавливается у клиента?

[OlegAgapov]

Есть облачное и коробочное решение. В случае с коробочным решением вся работа сервиса будет осуществляться строго в контуре клиента.

У нас есть ряд готовых интеграций, в других случаях можно воспользоваться нашим API. Для интегарции от клиента нам потребуются записи звонков + мета данные по звонкам. Интеграция достаточно простая для реализации.

[OlegAgapov]

Каждый звонок получает автоматическую оценку по 5-балльной шкале.

У нас есть 5-балльная и 100-балльная система оценок. Последнюю можно превратить в 3-балльную, 25-балльную и т.д. Она очень гибкая. Клиенты чаще используют именно 100-балльную