Open Visual Inference & Neural Network Optimization (OpenVINO) toolkit — это набор библиотек, средств оптимизации и информационных ресурсов для разработки софта, использующего машинное зрение и Deep Learning. Цель OpenVINO — упростить процесс создания систем компьютерного зрения, предоставляя программистам среду разработки и шаблоны, а также оптимизировать код этих продуктов, требующий больших вычислительных затрат, под разнообразные аппаратные платформы Intel.
За последний год мы в блоге опубликовали добрый десяток статей, посвященных OpenVINO, и останавливаться на этом не собираемся, поскольку считаем тему очень важной. Этот пост предназначен для начинающих пользователей OpenVINO; в нем приведены ссылки на экспресс-видеокурс, с помощью которого вы буквально за час-другой познакомитесь с азами OpenVINO и научитесь использовать его для различных нужд.
Учебный курс состоит из набора коротких серий продолжительностью в несколько минут, размещенных на платформе YouTube. Постепенно, от простого к сложному, описывается функционал OpenVINO, приводятся демо-примеры различного рода программного обеспечения, разбираются конкретные вопросы, стоящие отдельного внимания. На сегодняшний момент курс включает в себя 61 эпизод и продолжает пополняться: последняя по времени серия (посвященная демо-приложению на python для определения позы человека в 3D) выложена буквально неделю назад. Язык учебника — английский, с субтитрами.
Ниже приведены две первых серии, так сказать, на пробу. Надеемся, что курс Intel окажется для вас полезным.
Полный каталог эпизодов.
