Реализация кластеризации методом k-средних на Python (с визуализацией)

[spooky]

Никогда такого не было и вот опять.

[daniilgorbenko]

Для большей точности в Python лучше использовать не min_distance = 999999999, а min_distance = float('inf')

[Egor_Fyodorov]

Спасибо. Исправлено

[piva]

Интересно, познавательно, но в каком случае кластеризация может быть полезна, всё ещё пытаюсь понять. Сижу, читаю.

[Boltyanskiy]

Эх .. автор хотябы ради прилия этот код хотя раз сам запустил... Видимо это перевод чего-то. так явно видны ошибки, которые вознимкли, возможно, в процессе перевода.

[malsimity]

Возможно я ошибаюсь, но privious_cluster = cluster должен быть в цикле, иначе мы будем сравнивать положение центров кластеров не с их положением на предыдущей итерации, а с расположением начальных, рандомно сгенерированых, центров кластеров.

[dotcar]

А в чём смысл статьи, если на практике эти выкладки заменит одна строчка: from sklearn.cluster import KMeans?

И такая красивая картинка получается только в синтетических датасетах, в реальности деление на кластеры вряд ли будет ярко выраженным.