Комментарии 53
обнаруживается, что даже небольшой поворот изображения сбивает нейронную сеть с толку
Не сбивает :)
Программа на Python (исходный код) создает градиентный узор/шум
Не создает, вы вставили не ту ссылку, это ссылка на Dlib'овский детектор, код по ссылке не генерирует маску
Точность распознавания лица в этой программе без применения маски составила более 95%
Точность в распознавании лиц очень лукавая метрика, которая без пояснений эксперимента не говорит примерно ни о чем, представьте, что у вас 100 сотрудников каждый день проходят КПП, очевидно, каждый проход "происходит" 100 сравнений, при этом одна позитивная пара и 99 негативных, если я сделаю простейший return False, то точность будет 99%
Именно на уничтожении лицевой симметрии сосредоточен макияж-камуфляж по технологии CV Dazzle, разработанный Адамом Харви.
Posted 2011-09-01
Закопайте назад
Да и вся статья по текущим меркам археология, это скорее посмотреть и поумиляться "какую раньше ерунды мы несли". Не, некоторые методы еще рабочие (закрыть полностью лицо еще долго будет работать), но львиная доля представленного - нет
Да, уж. Чепуха невероятная, набор случайных статей многолетних давности. Выглядит как фантазии стороннего наблюдателя, ни на чём не основанные.
Меня сразу насмешило, что якобы небольшой поворот сбивает нейросеть с толку. Одно из первых действий, что делаются после того, как обнаружено лицо -- это выравнивание по единому шаблону. Это умели делать и делали ещё 3 года назад, скорее всего и раньше.
А что если использовать накладные носы? Они же меняют геометрию лица?
/
Тут все просто, давайте исходить из задачи, задача — найти преступника (оставим сейчас за рамками, кого государство считает преступником). Личность с подобным носом и многими другими камуфляжами наверняка вызовет вопросы со стороны правоохранительных органов на улице, успешный преступник все-таки незаметен.
Отвечая прямее на ваш вопрос — я не знаю. Но, сети распознавания сейчас работают лучше человека, если вы можете с этим носом опознать человека — то и сеть скорее всего сможет, а вот если не можете — то не факт, что сеть не сможет :)
Пусть попробуют такое распознать.
Пройдёмте, гражданин, на распознание.
Вас по чипу из вакцины от ковида19 распознают.
А давайте ка разделим город на квадраты 100х100 метров и переход из квадрата в квадрат только по распознанию лица. Это например для борьбы с ковидом или терроризмом. А нанесение футуристического грима приравняем к вмешательству в работу электронных статей с отсидкой по статье от трёх до пяти строгого режима.
Распознают, но не по лицу, а по данным о перемещении человека. Можно также запросить у операторов подключения телефонов к вышкам по пути следования, у банков - данные об использовании карт в местах, где человек был.
камер, чья функция заключается в устранении последних следов приватности в общественных местах
Для добропорядочного гражданина такой расклад может быть в общем-то и плюсом, поскольку появляется больше возможностей по обнаружению различного криминалитета и т.п. По поводу приватности, то что, например, камеры сняли, как кто-то в магазин сходил, не особо и жалко, наверное.
Звучит вроде бы логично. Хотя… Знаете ли Вы людей о которых все говорят что они воры и убийцы и ко оный каждый день показывают по ТВ и в газетах пишут где они находятся?.. И зачем их искать? А вот найти нарушителя ПДД или участника митинга это самое милое дело. Интересная такскать задача.
А затем добропорядочный гражданин лайкнет комментарий "Так этим КГБшникам и нужно", и вот этот же добропорядочный гражданин на камерах - иди и задерживай. А сын прокурора, сбивший на переходе женщину с коляской на скорости 120+ так и останется ненайден.
вот недавно одного добропорядочного гражданина, которого система указала на 70% как похитителя приставок, с применением силы задержали, в буквальном смысле выбивали признательные показания, а потом - "Ну извини".
так что даже лайкать ничего не надо
Было дело, да. Но и сбежавшего из СИЗО убийцу (Мавриди, кажется) тоже через камеру в магазине обнаружили и задержали.
Дело не в камерах, а в тех, кто их использует. В приведённом Вами примере – кто мешал спокойно подойти и сперва спросить документы? Обязательно сразу надо было бить и мордой по полу возить? И таким товарищам камеры, в общем-то, не сильно и нужны – можно и просто любого на улице так мордовать, потому что самое страшное, что им грозит, это пресловутое «ну извини, обознался».
Всё, этот бой уже проигран....
Ну не все так плохо. Это системы в себе содержат ген самоуничтожения. Так как тот звездец который они несут приведет к деградации всего социума и это уже реальность в виде удаленки в школах и вузах. И как результат техногенный коллапс с выходом из строя или банальным отсутствием электроэнергии для этого.
По словам Бакунова, проект был свернут после получения первых положительных результатов, так как технология легко может быть использована во зло.
Вот они оказывается какие щепетильные. Стоп. А технология тотальной слежки случаем не может быть во зло? Почему Бакунова это не остановило?
Детский сад десятилетней давности.
Алгоритмы распознают походку, манеру замедляться/ускоряться при ходьбе и сотни других параметров, при которых хоть полностью голову спрячь, тебя распознают.
И всегда забывается самый главный алгоритм:
– Товарищ в необычной кепке, пройдёмте сюда для проверки документов.
Хоть дата-центр в рюкзаке носи, игры кончаются на уровне полицейской дубинки и турникета.
Вцелом да.напоминает как в том же романе 1984 главный герой шифроваться от большого брата. Хотя конечно вцелом по лицам лежак более дешёвая и массовая. Готово уж если ты вышел в футвристическом гриме и разгуливает так по Маскве то тебя можно брать и без распознавания.
Алгоритмы распознают походку, манеру замедляться/ускоряться при ходьбе и сотни других параметров,
А можете привести примеры чего-то типа FindFace, только для этих действий? Или open source библиотеку/проект, демонстрирующий такое опознание?
Ха. Ха. Ха! Да я говорю ха. Почему они должны быть в опенсорсе? Для этого в них вкладывали миллионы чтобы выложить на git и тиснуть статью на Хабре? Может быть и Windows такая же выдумка как чипирование ведь сырцы никто не видел.
Ну почему же, вот создатели этой магии во славу Колокольцева/Золотова и ВВП - https://habr.com/ru/company/ntechlab/blog/586770/
вполне себе делятся подробностями подходов по распознаванию лиц.
Но ведь для того, чтобы тебя распознали, в базе должен быть твой профиль с этими сотнями параметров (насколько я понимаю). Сколько данных и времени может понадобится, чтобы его составить, и где эти данные брать?
На мой дилетантский взгляд, даже сейчас применение таких методов в реальной работе -- задача нетривиальная, с лицом как-то попроще будет.
А профиль успешно сейчас собирают через банки с их биометрической аутентификацией
Всегда удивляет клиент минусующий утверждение вроде дваждыжвачетыре С мотивацией я не читал смысл сообщения но написанное с ошибками орфографии или пунктуации минусую. Такой я уж рафинированный эстет.
А я понял. Банки нет не могут передавать эту информацию государственным органам и мафии. Разве что по решению суда или через крота.
Отвечу вопросом на вопрос. У вас паспорт есть? Если есть он у Вас фальшивый?
Есть, но при его изготовлении у меня вроде бы не собирали информацию о "походке, манере замедляться/ускоряться при ходьбе и сотне других параметров, при которых хоть полностью голову спрячь, тебя распознают.", а с тем, что можно собрать какой-то профиль из информации, которую мы сами подаём в те или иные гос.органы, я вроде бы не спорил (собственно, я и пишу, что "с лицом как-то попроще будет")
На Ali уже давненько вот такого типа "солнцезащитные очки" продаются:
Тестировали недавно один алгоритм. Я был в медицинской маске. Система за 10 секунд пошерстила центральную базу и выдала топ-5 наиболее подходящих кандидатов. Я оказался на первом месте.
Все шумы в данных, типа как повороты, макияж, маски с различными рисунками, работают если система не обучалась на похожих данных. Как только об этом написали, или все начали использовать, то и база данных прирастает примерами из этого распределения и все это больше не работает.
На первой картинке изображены на дереве не овцы, а козы.
Я правильно понимаю, что достаточно на маске иметь глаза?
Таких на удивление мало в интернетах.
. Причем, в примере с сервантом мне даже удается посмотреть на эту ошибку «глазами нейронки», но остальные ее ошибки понять не получается.
В примере с лодочной станцией картинка черно-белая со слабым котрастом. При повороте получается серый фон под углом к белой полосе. Прям классический нож гильйотины.
Впрочем проблема аффиных преобразований и нейронных сетей не нова, как уже выше отметили в комментариях.
Это никак не поможет в поимке преступника, который даже засветившись перед десятком камер просто поймает такси, оплатит наличными и уедет в другой город. А там уж отрастит/сбреет бороду, волосы, нанесет макияж, оденет очки без диоптрий, и всё, след простыл. А вот сколько проблем будет у добропорядочного гражданина, которого система перепутает с преступником представить не сложно. Особенно в России.
Хм, ваша реплика очень характерна. Для начала в цифровом концлагере если и останутся деньги то точно не наличные. И преступнику в современном смысле нечего вообще будет делать. Преступники будут кибер. И преступления будут в обходе цифровых систем.
Хотя такой тип преступления как залез в квартиру схватил кусок хлеба и задавал пока приехала милиция будет распространен тоже.
Во-первых, я хочу не согласиться с черезчур резкой критикой этой статьи. Это т.н. «научпоп», поэтому отствание от передового (и во многом пока закрытого для публикаций) фронта техники распознованич на три года (как указывает один из раздражённых комментаторов), вполне допустимо.
Достоверно известной историей хочу подтвердить тезис статьи. Хотя этот эпизод можно было бы озаглавить: «Большой брат пока туповат и излишне назойлив».
Итак, в знакомую семью приехала в гости подруга жены. Женщины были в студенчестве очень большие подружки, но потом вышли замуж, разъехались, воспитали детей, а контакты почти прекратились. Не виделись пару десятков лет. И вот встретились. Были искренне рады встрече. Муж хозяйки дома поснимал их, радостных,на фоне местных достопримечательностей.
Как известно, Apple из хранящихся на его приборах фотографий с некоторых пор делает подборки, которые в немецких приборах называются Rückblick, что можно перевести как «Взгляд в прошлое».
И вот, спустя два года, Apple сделал подборку с нежным названием «Erste gemeinsame Momentе“, что можно перевисти как «Первые общие мгновения», отобрав туда из многочисленных фотографий те, где подруги стоят очень близко друг к другу или положив руку друг-другу на плечо. Думаю, вы понимаете, что «подумал» Apple, отбирая эти фотографии.
Нужно отметить, что подобные подборки Apple делает раза два в год и из относительно свежих фотографий. А вот надо же, в этот раз залез в старые из многих сотен отобрал специфический десяток.
Я не стронник теорий заговора. Но … не надо нам такого ИИ. К сожалению, непонятно, как отключить такие непрошенные фичи.
Вот так когда нибудь и начнется мода делать тутуировки на коже лица.
Большой брат (пока) подслеповат