Комментарии 10
Эх, указать бы еще количество часрв, которые надо затратить на каждый курс, цены б материалу не было.
А то, где-то учат 3 года, а где-то - 2 недели
«Математика и Python для анализа данных» на Coursera можно пройти бесплатно от 20.35 университета
на Coursera — платный, недорогой и хороший.
На курсере я ещё не встречал курсы, которые нельзя просто бесплатно прослушать.
В случае "прослушать" будет всё без сертификата, не будет проверок заданий другими учениками, придется (сталкивался с этим) руками переключаться на следующий урок, так как кнопка "далее" в конце уроков ведёт на недоступные для бесплатного слушателя разделы с проверкой задания.
Т.е. все курсы можно пройти-прослушать бесплатно! Если нужны только знания и не нужен сертификат о прохождении. Так можно проделывать с любым курсом из любой специализации.
Для тех, кто хочет пройти «Математика и Python для анализа данных» на Coursera - к нему есть отличный бесплатный практикум на Stepik'e (https://stepik.org/course/3356/syllabus).
Там куча классной практики, всем новичкам ОЧЕНЬ рекомендую!
работаю devops/mlops на большой фирме и заметил, что дата сайентисты не знают основ разработки программного обеспечения: особенно все что касается бест практис. Не понимают как писать модули, правильно делать зависимости пакетов.
отдельно по основам Computer Science есть классная подборка: https://teachyourselfcs.com/ (там тоже в основном бесплатные материалы)
Линейная алгебра, матанализ, книга по NLP от Yoav Goldberg
Это первое, что бросилось в глаза из того, чего здесь не хватает катастрофически
Как самостоятельно выучиться на дата-саентиста — адаптированная подборка