WEKA. Руководство по использованию

[dcrm]

Напомнило https://ru.wikipedia.org/wiki/GPSS который в институте много лет назад преподавали нам.

[lxsmkv]

Нам преподавали WinGPSS, с графической оболочкой. Дискретная симуляция — интересно. Мы аэропорт моделировали в курсовой. Жаль только, что не настолько распространненая область в IT.

[abootis]

до сих пор преподают gpss

[p-oleg]

Когда искал библиотеку для ML на Java, остановился на Deeplearning4j. У них на Github есть хорошие примеры для вхождения в тему, типа классики для классификатора цветков ириса и более сложные. Weka видел но как-то не зашло.

Но вообще на Java ML библиотек немного, балом правит питон.

[Goupil]

В свое время много пользовался WEKA, так как она входит в программный пакет ImageJ-Fiji. Она довольно неплохо позволяла делать semi-supervised segmentation на сложных биологических картинках как раз с применением random forest. Сейчас я конечно же написал бы это в виде скрипта на питоне,или вообще применил бы u-net, но тогда неплохо работало.

[YuryB]

так на сколько я понимаю на пайтоне в основном обвязки вокруг плюсов. в принципе есть graalvm из под неё можно запускать всё что компилируется в llvm, т.е. и питон и Р и си++