Как стать автором
Обновить

Саморазвивающийся искусственный интеллект

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Количество просмотров16K

Развитие науки идет с использованием стандартных методов: cбор исходных данных, построение моделей, тестирование моделей опытами, открытая их публикация для проверки сообществом. Все это достаточно просто. Ядро науки составляют модели. Примеры моделей, которые всем известны со школьной парты: U=IR; F=ma. Даже на основе этих двух моделей вы можете нагенерировать миллионы школьных задачек. Если же модель устаревает, то она уходит в историю.

Попробуем спрогнозировать развитие искусственного интеллекта, основанного на нейросетях. Математическая модель нейрона постоянно совершенствуется и уточняется: y = f(sum(wi*xi)+b). Число связей нейросети всего лишь O(n^2). Архитектуры нейросетей постоянно развиваются. Алгоритмический доступ к элементам нейросети за время O(log(n)) уже готов. Узкие места сейчас – это такая деталь как процессоры, а также построение адекватной модели нейрона и, особенно, динамического синапса. Развитие науки процесс очень сложный, однако создание томографа с разрешением в 1 микрон, очевидно, все упростит ...

Интересно, а каков дальнейший более-менее оптимальный путь развития искусственного интеллекта? Допустим, удастся кое-как сделать первичную нейросеть, обладающую настоящим разумом. Что если поставить ей задачу самосовершенствования? Задать ей вопрос, что еще требуется для ее дальнейшего улучшения, а затем помочь ей запустить процессы саморазвития, самоконструирования, самомодификации и самосозидания. Теоретически, вычислительная мощность нейросети ограничена только скоростью света. Возможно, она попросит сделать ее размером с дом, город или луну. Интересно, о чем она будет думать? Будет ли способен подобный Сверхразум ответить на вопросы, которые так волнуют человечество: освоение космоса, улучшение генетики, развитие социальных систем?

Биологические нейросети очевидно работают, но поставлены в жесткие эволюционные рамки. И вот достаточно простая идея - создать хоть каким способом первичную искусственную разумную нейросеть, которая сама подскажет как ее совершенствовать. Это быстрее и лучше, чем ломать головы из каких деталей лепить поколения муравьёв-терминаторов, распиливая гранты как в США. Вероятнее всего, первого же адекватного робота посадят проектировать еще более совершенного робота и так далее, пока не получится Сверхразум. Риски подобных экспериментов уже давно стали основой многих научно-фантастических произведений. Технические детали активно обсуждаются в научном сообществе:
https://www.youtube.com/watch?v=Yow9YxRnR70
https://habr.com/ru/post/366237/
https://habr.com/ru/post/377229/
https://dzen.ru/video/watch/626c2ba92ebe7476c9571885

По итогу выходит задача получить Сверхразум, который будет нянчиться и возиться с человечеством. Так, вроде бы понятно все написано. Сингулярность. Как обычно, на этом пути очень многим "обломают рога", но все-таки с помощью доброго Сверхразума у человечества возрастает вероятность выживания. Мечтать не вредно - так что мечтайте правильно ...

Теги:
Хабы:
Всего голосов 24: ↑1 и ↓23-21
Комментарии26

Публикации

Истории

Работа

Data Scientist
79 вакансий

Ближайшие события

7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция «Матемаркетинг»
МоскваОнлайн
15 – 16 ноября
IT-конференция Merge Skolkovo
Москва
22 – 24 ноября
Хакатон «AgroCode Hack Genetics'24»
Онлайн
28 ноября
Конференция «TechRec: ITHR CAMPUS»
МоскваОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань