Научпоп

Уважаемое сообщество Хабр! Предлагаю вашему вниманию небольшое исследование, которое было отклонено редакцией одного из уважаемых европейских физических журналов. Почему оно такое короткое? Это условие участие в конкурсе, который объявила редакция. Теперь мне интересно, а что, по существу этого исследования думают хабровцы. И так, вот мои рассуждения. Любой физик скажет вам, определить точное значение физической величины невозможно. Идеальных измерительных приборов не существует, а если такой прибор и представить, его бесконечная чувствительность сделает его непригодным для измерений. Чтобы физические уравнения отражали эту реальность, они должны состоять не из дифференциалов, где физические величины отображены с бесконечной точностью, а из их конечных разностей. Но решения таких уравнений приобретают принципиально новое качество, они становятся необратимыми во времени. Отсюда получается, что причина возникновения стрелы времени, это конечная точность наших измерений. Но, перефразируя Альберта Эйнштейна можно заметить, что Бог не только не играет в кости, но и не делает никаких измерений. И, тем не-менее, все реальные физические процессы необратимы во времени. А это значит, у физических величин нет точных значений — это их внутреннее фундаментальное свойство, которое, в отличие от представлений квантовой механики, от способа их измерений не зависит. Что из этого следует? Во-первых, наш мир в принципе не может иметь точного описания. На, достаточно больших промежутках времени прошлое становится необратимым, а будущее непредсказуемым. И второе, наличие такой неопределенности легализует принцип дальнодействия, как способ описания взаимодействия материальных тел. При чем здесь дальнодействие? Это вопрос другого исследования.

«В последние месяцы успехи искусственного интеллекта в решении крупных математических проблем всё чаще становятся новостями далеко за пределами профессионального математического сообщества. Но решение задач — это лишь средство и косвенный показатель продвижения к более глубокой цели: концептуальному пониманию и появлению новых идей. Если в мире ИИ об этой цели забыть, средство способно начать разрушать то, чему оно должно было служить. Массовое производство всё новых утверждений и ответов — «истинно» или «ложно», «доказано» или «опровергнуто» — с постоянно возрастающей скоростью может не обогатить математическую почву, а, напротив, истощить её прежде, чем на ней успеют возникнуть новые идеи.» /11 сентября 2026. Декларация 25 филдсовских лауреатов[1]/

Одна из таких задач — Гипотеза простых чисел-близнецов[2]. Подробности гонки за ее доказательством описывает Science News[3]. Заявлено, что искусственный интеллект обошел людей и улучшил до 186 рекорд для bounded gap between primes (предыдущее достижение было 246 — проект Polymath, 2014 год). Но это не настоящий финиш. И уж тем более, ничего не добавилось к пониманию проблемы. Общепризнано, что необходимы принципиально новые идеи.

Из ответа Google: «Итог: Консенсус в академической среде однозначен — чтобы превратить уменьшающийся интервал (будь то 246 или 186) в честную двойку, математическому сообществу нужен качественный ментальный сдвиг и абсолютно новые структуры, а не просто мощные суперкомпьютеры и оптимизация старых формул.»

Между тем, вожделенный новый подход уже найден (без участия ИИ)…

В Windows 11 для дисков отведено двадцать шесть букв и первые две система до сих пор придерживает для устройства, которое в серийные компьютеры перестали ставить где-то в середине нулевых. Любой ребенок, впервые открывший «Этот компьютер», рано или поздно спрашивает «а где A и B?», взрослый рядом отвечает одним словом «дискеты» и на этом разговор обычно заканчивается, хотя вопрос был хороший и заслуживал большего.

Мой первый A: случился в начале 90-х на ЕС-1841 в вычислительном центре маминого НИИ, куда меня пускали по субботам при условии, что я ничего не трогаю. Я трогал: пытался запустить с пятидюймовой дискеты «Принца Персии», забыл опустить рычажок-защелку на приводе и получил «Not ready reading drive A». Следующие десять минут ушли на то, чтобы опытным путем выяснить, чем Abort отличается от Fail, и ответ мне не понравился.

Каждая сгенерированная фраза ИИ требует человеческих данных. В этой статье рассматриваем, как информация превратилась в дорогостоящий ресурс: от платных API Reddit и многомиллионных сделок OpenAI с медиа-гигантами до скупки бумажных книг и корпоративных архивов.

Допустим, компании последовательно автоматизируют всё, что мешает им зарабатывать быстрее. Исследование рынков, разработку продуктов, продажи, закупки, распределение капитала. Постепенно значительная часть экономики начинает работать на скоростях, при которых человек уже не успевает участвовать в отдельных решениях. Он ещё владеет акциями, получает отчёты, выбирает стратегию из трёх предложенных. Только насколько он всем этим управляет, становится всё труднее понять.
Такое будущее может обойтись без восстания машин. Будет хорошая отчётность, растущая производительность и люди, которым всё сложнее вмешиваться, хотя формально никто их этого права не лишал.

Обложка: Пол Стрэнд, «Уолл‑стрит», Нью‑Йорк, 1915.

Под кожей Войнича: новый слой 600-летней загадки.

Я пришёл к рукописи Войнича за тайной — и решил испытать её инструментами XXI века.

Народы, вошедшие в орбиту католической церкви даже далеко за пределами былой Римской империи, в основном восприняли через неё и латинское письмо. В том числе это произошло и в Восточной Европе со многими народами славянского и угро-финского корня. При этом возникло несколько почти независимых друг от друга центров формирования систем письма под языки, имевшие здесь заметно больше фонем, чем в латыни. Наиболее древними можно назвать традиции латинского письма для польского, чешского и венгерского — ибо носителям их в условиях развития государственности рано понадобилось записывать тексты на собственных языках. Об очень необычном венгерском, в последний момент латинизированном румынском и других менее знакомых нашим согражданам языках региона поговорим чуть позже, а пока что коснёмся польского и чешского языков — исходно весьма близких западнославянских, но пошедших в процессе становления национальной письменности довольно разными дорогами.

В 2024 году мэрия Нью-Йорка запустила чат-бота MyCity — цифрового помощника для владельцев малого бизнеса. Он должен был стать удобным справочником по городским правилам и законам. Но на деле бот раздавал советы, за которые предпринимателям грозили штрафы и суды, например, не выплачивать до конца чаевые сотрудникам, уволить человека за жалобу на харассмент, и прочее в таком духе.

Правильная информация при этом лежала в собственной базе знаний бота наравне с устаревшей. Как оказалось, он просто-напросто не смог выбрать между верным и неверным, когда оба варианта оказались под рукой.

Продолжаю рассказывать моим дорогим читателям об интересных местах моей любимой Калининградской области, и сегодня у нас будет небольшое виртуальное путешествие в музей мусора.

Кадр со «старым» игровым автоматом из фильма «Назад в будущее 2» 

В моей юности хватало 8-битного шлака, а шедевры появляются и сейчас.

Главный вопрос, который хочется обсудить: если в старичков 80-90-нулевых рубятся до сих пор, то вспомнят ли через 30 лет современные игры 20-х?

Это не про то, что «раньше было лучше», а мое субъективное мнение, почему многие современные разработки только разочаровывают.

Не воспринимайте статью, как наезд на игроиндустрию. Это скорее повод обсудить в комментариях, куда движется отрасль. Очень надеюсь на экспертное мнение и помощь разработчиков.

Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), пытается раскрыть раннюю историю Вселенной, с образования первых устойчивых частиц...

@avshkol перевёл эту статью, ведь здесь поднимается вопрос на стыке физики и философии: почему настройки "первичного бульона" после Большого взрыва оказались таковы, что позволили образоваться многочисленным атомам? И каковы "способствующие сложному миру" границы этих настроек?

Краткая история терминала Bloomberg. 

Как он предоставил трейдерам и аналитикам Уолл-стрит беспрецедентную возможность заглянуть на мировые рынки.

Итан Сигел (американский астрофизик‑теоретик и научный журналист, автор рубрики «Спросите Итана», один из пропагандистов современных научных знаний), написал статью о роли Эйнштейна в современной физике, о том, почему и за что физики-теоретики считают Эйштейна величайшим из ученых-физиков

@avshkol перевёл эту статью, чтобы развеять популярное в последнее время поверье, будто бы Эйнштейн был всего лишь "поп-звездой от физики", что его достижения будто бы сомнительны или даже опровергнуты...

Мы прошлись по самым популярным советским и отчасти соцблоковским персональным машинам. Какие компьютеры превалировали на Западе, все и так знают. А как в то время обстояли дела в развивающихся странах?

Первое издание Unix Programmer's Manual датировано 3 ноября 1971 года, и на странице про системный вызов time в нем написано, что система хранит время в шестидесятых долях секунды, прошедших с полуночи 1 января 1971 года. Я наткнулась на эту строчку, когда пыталась ответить себе на вопрос, который, по-моему, хоть раз возникал у каждого, кто видел в логах загадочное 1 января 1970 года: почему именно этот день. Выяснилось, что поначалу Unix собирался считать время с другого года и в других единицах, а тикали его часы от электрической розетки.

Вторая половина истории про будущее. Во вторник, 19 января 2038 года, в 06:14:07 по Москве закончится 32-битный счетчик секунд, и программы, которые на него полагаются, проснутся в пятнице, 13 декабря 1901 года. Я проверила это на C, на JavaScript и на ext4, где файл, датированный 2040 годом, у меня уехал в 1903-й, а заодно выяснила, что кое-где 2038 год наступил уже двадцать лет назад.

В этой статье разберем, как релятивистские поправки могут влиять на точность геолокации по GPS-спутникам. Для наших тестов будем использовать симулятор сигнала спутников gps-sdr-sim и утилиту gnss-sdr для геолокации.

Устанавливаем утилиту gnss-sdr:

Знаете ли вы игру в «Точки»? Это игра на тетрадном листе в клетку. Двое игроков ставят точки разных цветов на пересечениях клеток и стараются окружить точки соперника. В школе я сыграл в неё немало партий, часто выигрывал и радовался, когда попадался сильный противник.

После универа я начал работать разработчиком и хотел запрограммировать алгоритм для игры в «Точки», но у меня не получилось. Тогда стал смотреть в сторону обучения нейросети, но не знал, с чего начать. Я понимал, что для обучения нейросети нужно огромное количество сыгранных партий, и не понимал, где мне их взять.

Потом я узнал про нейросети для игры в Го, которые генерируют данные для обучения, играя множество партий сами с собой. Решил попробовать такой же подход для «Точек». Обучил нейросеть и сделал небольшое приложение, в котором с ней можно сыграть. Теперь на поле 20×20 она меня обыгрывает.

Когда понял, что нейросеть уже неплохо играет, подумал: почему бы не выложить игру в Steam? И выложил — Just Dots. Я ещё не сделал всё запланированное, но уже можно скачать демо (бесплатно), поиграть и попробовать победить ИИ.

Здесь расскажу, как я учил ИИ-соперника, как после одного из улучшений бот стал играть сильнее, а нейросеть на его партиях — учиться хуже, и почему сделать простого соперника оказалось не так-то просто.

Многие слышали об оптоволокне и знают, что оно представляет собой магистральные каналы передачи данных (если хотите разобраться, как работает оптоволокно, вот отличный ликбез). По отповолокнам, проложенным по дну океанов, ежедневно прокачиваются Зетабайты гифок с котиками и AI слопа, а вероятность передать бит с ошибкой держиться на уровне 10^-10, т.е. один ошибочный бит (даже не байт) на 1 Гб данных. Естественно потребность в высокой скорости соединения неулонно растёт и для оптоволокна повился свой аналог закона Мура, гласящий, что скорость передачи удесеряется каждые 4 года. В этом цикле статей мы поговорим о том, есть ли предел скорости передачи данных для оптоволокна, попробуем его оценить и можно ли этот предел достигнуть на практике.

Каждый день я почти с религиозным постоянством отправляюсь на долгую прогулку в ближайший парк. Там множество разных видов деревьев, весной постоянно сменяют друг друга ароматные цветы, а воздух наполнен энергичным птичьим пением. Но обычно на этом чувственные впечатления и заканчиваются. Как бы сильно я ни испачкал обувь, домой я, как правило, возвращаюсь с чистыми руками.

Однако исследования показывают, что, возможно, стоит протянуть руку и прикоснуться к деревьям, кустарникам и почве, мимо которых я обычно прохожу. Мира Грёнроос, эколог и исследователь влияния природы на здоровье из Финского института окружающей среды, в рамках эксперимента просила людей в течение 20 секунд растирать руками почву, торф и мох. Она обнаружила, что количество и разнообразие микробов на их коже увеличивалось даже после того, как участники ополаскивали руки водопроводной водой. «Невооружённым глазом руки выглядели чистыми, — говорит она, — но изменения были огромными».

Мысль о том, что на нашей коже станет больше бактерий, может показаться не слишком привлекательной. Но когда рядом живёт богатое разнообразие микроорганизмов, они сдерживают друг друга и помогают защищать нас от более опасных, патогенных бактерий. Всё больше исследований показывает, что контакт с природными материалами, такими как почва и растения, — простой способ увеличить микробное разнообразие кожи, причём это полезно не только для самой кожи, но и для иммунной системы.

Двадцать секунд — совсем недолго. Я вполне мог бы во время прогулки остановиться и прикоснуться к коре дерева или присесть на траву. Однако, по словам Грёнроос, чем дольше контакт, тем лучше: в её эксперименте «микробиота кожи очень быстро возвращалась примерно к тому состоянию, в котором находилась до этого». Результаты позволяют предположить, что длительный или частый контакт кожи с природой способен заметно изменить процессы, происходящие на нашей коже и внутри организма.

К сожалению, история нашего вида наполнена множеством трагических событий глобального масштаба: войны, природные катаклизмы, пандемии. Одним из таких событий является пандемия чумы, названная «Черная смерть», забравшая жизни десятков миллионов людей в Европе в период с 1346 по 1353 год. Однако, эти несколько лет являются лишь пиком распространения чумы. Повторные вспышки продолжались вплоть до XIX века. Ученые из Эстонского научного агентства провели масштабное исследование древних ДНК, в ходе которого была установлена хронология распространения, мутации и всплесков чумы протяженностью в 400 лет. Какие данные были использованы в анализе, что именно они показали, и как полученные сведения могут помочь в современной эпидемиологии? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.