Однажды я решил научиться шахматам, взял в библиотеке книгу, купил маленькую шахматную и начал изучать. Научился ходить фигурами, разыграл один гамбит сам с собой, а потом решил сыграть против приложения на телефоне. Естественно проигрывал независимо от уровня сложности, но это не самое страшное: даже если я выигрывал у компьютера, я не очень то понимал смысл ходов. То есть мой уровень игры оставался одним и тем же, независимо от того как я играю.Тогда я прочёл парочку журналов, где указывалось на победу компьютера над человеком в шахматах, то насколько он делает неочевидные для человека ходы. В итоге я решил, что компьютер не обыграть, а если обыграть, то ты не поймёшь сути ходов и это ничего тебе не даст. Тогда я бросил шахматы и больше к ним не возвращался.И вот одним вечером, я наткнулся на статью в хабре, где было сказано, что ИИ победил тупой перебор вариантов.

Вот уже целый год я работаю Unity-программистом, делаю игры и подготавливаю билды к их выпуску. За этот год список приложений в гугл плее пополнился на 11 позиций благодаря нашей команде. И о разработке этих проектов я вам расскажу в этой статье. Тут речь пойдет только о доведенных до конца и выпущенных продуктах. Никаких демок и проектов-однодневок.

Последние несколько лет я рассказывал на Хабре про самые интересные достижения из мира физики. Все они были по-своему прорывными, но предсказать, какое будущее ожидает тот или иной результат, было непросто. По-моему сейчас настал отличный момент, чтобы оглянуться назад и посмотреть, что же стало с достижениями прошлых лет и как они изменили наш мир за эти годы.

Credit: E. Kulaeva / Shutterstock

Продолжаем цикл статей про обучение детей шахматам. Последняя фигура - Король. Но это не значит что прошли все правила, будет еще одна статья по правилам - завершающая.

Король ходит просто, но ходить им не просто. Это нужно уметь делать. А еще удивительно то, что Король умеет "бегать"! А вот как он "прыгает" будет в следующей статье.

Итак - начинаем.

Уже давно я припас все детали, перечисленные ниже, и осталось собрать все вместе и получить модуль управления мотором для удобной установки на конструктор. Конечно, сначала мы подключили катушки шагового мотора с помощью простого H-bridge и оценили, почему так делать не стоит. Далее мотор был подключен с помощью драйвера и разница оказалась более чем наглядной.

2 вывода питания с коннекторами Фишертехник, 4 вывода для подключения мотора и 5 выводов для подключения микроконтроллера (step, dir, enable). Отверстия в крышке пропилены с помощью Dremel, равно как и проточено отверстие в шестеренке под вал мотора — предупреждаю, пластик Фишертехника, хоть он и гибкий, обрабатывается не проще металла!

В апреле 2021 года, параллельно с началом государственной программы предустановки российского ПО на умные устройства, МойОфис впервые выпустил бесплатные настольные редакторы документов для частных лиц. Тогда мы делали ставку только на программы для Windows и macOS, так как считали, что именно эти системы преобладают на домашних компьютерах. Но оказалось, значительная часть обычных пользователей нуждается и в версии для Linux. Весь прошлый год наша служба технической поддержки и другие коллеги получали множество просьб о выпуске такого решения.

Встречайте наш новый продукт — «МойОфис Стандартный. Домашняя версия», который подходит для различных операционных систем Linux и полностью совместим с российскими операционными системами Astra Linux и «Альт». Обзор его возможностей — под катом.

Введение

Репозиторий

Телевизор в 2022 году это совершенно другая сущность, если сравнивать и смотреть со стороны даже 2010-х годов. А телевидение так и вообще ушло на второй план или вовсе не интересно пользователю.

Но если все же интересно ТВ, а домашний медиацентр развернут на Plex? Не волнуйтесь, он справится и с вещанием IPTV, нужно его только "научить". Рассмотрим все в деталях.

Анонимный ИТ-сотрудник стал героем Реддита после того, как автоматизировал всю свою работу и теперь проводит дни, играя в видеоигры. Его пост с названием «Я автоматизировал свою работу больше года назад и никому об этом не сказал» на сабреддите r/antiwork набрал 80 000 апвоутов и больше 5 000 комментариев за один день.

Потребовался целый год, но я все-таки нашел возможность собрать вместе мысли и рассказать о впечатлениях от пользования компактным лазерным проектором Epson EF-11, который приобрел в декабре 2020. Уверен, кому-то будет интересно узнать, почему я выбрал именно этот аппарат и чем он выделяется на фоне многочисленных, казалось бы, «аналогов».

Само собой, минипроекторами сегодня никого не удивишь, но мне хватит наглости заявить следующее: аналогов у Epson EF-11 нет, а сам проектор формально представляет отдельный класс устройств. И дело тут не в моей самонадеянности, а просто в том, что у этой модели «под капотом» оба главных компонента любого проектора — источник света и система формирования изображения — кардинально отличаются от схожих моделей, представленных на рынке. Вместо блока обычных светодиодов имеем блок лазерных диодов; вместо одноматричной DLP-матрицы – трехматричную 3LCD. И все это — в очень компактном корпусе и с запасом яркости 1000 люмен.

В посте я сфокусируюсь на самых важных особенностях, на которые сам обращал внимание при выборе нового проектора. И даже расскажу, почему этот пост был, собственно, целиком «на проекторе» написан.

Мы ежедневно работаем с информацией из разных источников и поэтому имеем интуитивные представления о том, что означает, когда один источник является более информативным, чем другой. Однако далеко не всегда понятно, как это правильно определить формально. Не всегда большое количество текста означает большое количество информации. Например, среди СМИ распространена практика, когда короткое сообщение из ленты информационного агентства переписывают в большую новость, но при этом не добавляют никакой «новой информации». Или другой пример: рассмотрим текстовый файл с романом «Война и мир» в кодировке UTF-8. Его размер — 3.2 Мб. Сколько информации содержится в этом файле? Изменится ли это количество, если файл перекодировать в другую кодировку? А если заархивировать? Сколько информации вы получите, если прочитаете этот файл? А если прочитаете его второй раз?

По мотивам открытой лекции для Computer Science центра рассказываю о том, как можно математически подойти к определению понятия "количество информации".