Комментарии 9
о боже, что снова? снова статья о применении стандартных фильтров которые никому не нужны и никакой пользы не несут? заголовок как компьютерное зрение, а статья о 3х встроенных функциях, которые даже тут на хабре уже описаны были раз 10 точно. скорее всего даже больше. ну хватит, честно! надо что то новое, что другие не делали а не перевод документации, да еще и в кратком изложении...
почему такие статьи пропускают? куда смотрит НЛО? ну серьезно, никому такое не надо хотя бы потому что уже штук 10 таких статей есть. а если капнуть то выясниться что даже исходник с которого переводили один и тот же был.
давайте сделаем хабр более интересным. вы всегда можете придумать пример и реализовать, а не делать обзор функции увеличения четкости. еще лучше реальное приложение делающее что то. заявили как компьютерное зрение статью - ну так дайте компьютеру что то увидеть, понять, и рассказать окружающим! в противном случае это кликбейт и не более того! или назовите статью - "3 стандартных, и не нужных вам функции OpenCV с картинками которые я скачал из документации" - так будет честно и по делу!
Базовые фильтры не могут не нести пользу: именно они дают 80% результата, а дальше идет косметика. Закон Парето.
"3 стандартных, и не нужных вам функции OpenCV с картинками которые я скачал из документации"
Вообще-то написано в заголовке, что с самых азов. Во-вторых, не согласен, что фильтры бесполезные. Сравните, например, выделение контуров с исходной картинкой и с картинкой после фильтрации (в этой статье кстати, как раз и приведено такое сравнение, если вы дочитали до конца).
Блин, ты не поверишь именно это статья мне попалась в поиске и именно она мне интересна для базового понимания)
Надеюсь на продолжение, так как вот это: "Описать как граф и применять к нему алгоритмы на графах." очень интересует
А мне статья понравилась, легко читается. Жду продолжения!
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 3