Как стать автором
Обновить

Какой способ лучше всего подходит, чтобы начать изучать программирование?

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров58K

Актуальность

Профессия программиста не нуждается в рекламе. Никто даже не задумывается, что один терминал самообслуживания может сократить количество сотрудников банка. Выдать наличку и принять оплату вполне может и «робот». А чем больше таких терминалов, тем больше работы у программистов.

Там, где есть компьютеры, где необходимо оптимизировать рабочий процесс, облегчив работу человека, повысив при этом эффективность бизнеса, - востребованы программисты. Смартфоны, планшеты, смарт-часы, фитнес-браслеты, системы управления умным домом, дроны (например, роботы-уборщики) требуют огромной армии программистов.

Сегодня начать карьеру в программировании может каждый — даже совсем далекий от этой сферы человек, достаточно просто уметь пользоваться компьютером на базовом уровне. Пандемия ускорила переход бизнеса в онлайн. Поэтому IT-специалисты уверенно смотрят в будущее и не боятся остаться без работы.

Крупные IT-компании создают настолько привлекательные условия труда, что уже стали законодателями мод среди работодателей. Сфера IT развивается так быстро, что заставляет постоянно учиться. Всегда есть выбор: развиваться в профессии дальше или изменить специализацию, ведь в программировании много направлений.

Многие школьники начинают изучать программирование ещё в раннем возрасте, если хотят, чтобы их профессия была связана с этой темой, но часто они бросают эту затею, так как по началу очень сложно самому разобраться в этом вопросе. И для того, чтобы не тратить большое количество времени, я решил выявить самый лучший способ из всех.

Цель

Выявить плюсы и минусы различных способов изучения языков программирования, найти самый эффективный и наиболее удобный.

Какой язык выбрать?

Изучение программирования — не то, чем можно заниматься между делом. Но не нужно тратить всю жизнь, чтобы понять основы. Есть множество способов облегчить себе обучение.

Нередко бывает, что новички начинают учиться, уже зная что-то о программировании. Сначала всё идёт хорошо, но по мере дальнейшего изучения начинаются проблемы. Почему? Новички быстро пробегают вступительную часть, думая, что и так всё знают, но на деле это бывает редко. Они знают часть материала, но этого недостаточно, чтобы хорошо понять основы.

В то же время нельзя прекращать развиваться. Вы можете двигаться медленно или быстро, но не пропускайте ни одну тему. Осваивая больше материалов, вы создаёте себе фундамент для будущего.

Если вы ищете своё призвание и вам интересно программирование, вы наверняка задавались вопросом, с чего начать погружение в эту сферу. Один из возможных путей в IT — изучение языков программирования. Так вы освоите первый инструмент будущей профессии: HTML и CSS для вёрстки страниц, Java и Swift для мобильной разработки, SQL для работы с базами данных, а JavaScript и Python — для веб-разработки и не только.

Языки программирования можно освоить самостоятельно — нужно лишь большое желание, целеустремлённость и наличие времени.

Чтобы выбрать лучший язык для начинающих, я создал таблицу сравнения самых популярных языков по 10-ти бальной системе.

Скорость обработки

Читабельность

Простота

Графический интерфейс пользователя

C

7

6

2

3

C++

7

6

3

4

C#

6

7

5

6

Java

5

5

6

7

Python

5

6

10

8

Assembler

10

1

1

1

В сравнении с проанализированными языками программирования,
изучение Python имеет ряд преимуществ:

  • Простота освоения.

  • Лаконичность.

  • Удобный синтаксис и простая семантика.

  • Интерпретируемость.

  • Широкая сфера применения.

  • Обширная поддержка библиотек.

  • Большое количество документации и обучающих материалов.

Python — быстро развивающийся язык с большим количеством библиотек, фреймворков. Он хорошо подходит для начинающих благодаря простому синтаксису и минималистичности. Главные минусы — низкая скорость и слабая мобильная разработка. Python — замечательный выбор, если вы хотите заниматься веб-разработкой, DataScience, машинным обучением, нейросетями или автоматизацией, а ещё если вы новичок в программировании и пока не знаете, с чего начать.

Способы изучения языка Python

  • литература

  • видео-уроки

  • курсы по программированию

  • наставник

Исследование

Выявление наиболее эффективного способа обучения программированию потребовало от меня выполнения нескольких практических шагов. Для начала я выявил уровень "общей" компьютерной грамотности среди учеников нашего класса, не владеющих никаким языком программирования. Четверо, обладающие средними знаниями в компьютере случайным образом получили, каждый свой, способ обучения Python.

Из всех я отобрал 4 человека с одинаковым уровнем компьютерной грамотности, рассказал суть эксперимента и дал каждому из них свой способ программирования.

Ученику №1 – Книгу, №2 – Видео-уроки, №3 – рассказал, как начать изучать программирование самому, №4 – учил сам.

В течении недели они изучали программирование, каждый свои способом. После чего я дал тест по знанию языка Python и спросил мнение обучающихся по их способу. Затем составил на основе собранной информации таблицу, в которой оценил каждый способ по 5-ти бальной системе, где 5 – наивысший балл, 1 – наименьший.

Оценка методов по разным критериям.

Литература

Видео-уроки

Курсы

Помощь наставника

Простота

3

5

4

5

Качество

3

5

5

5

Удобство

5

5

5

3

Актуальность

2

5

4

5

Время

3

4

5

4

Цена

4

5

1

1

Общий балл

20

29

24

23

Вывод

В ходе выполнения работы мной были изучены различные способы изучения языков программирования. Изучив и проанализировав их были выявлены плюсы и минусы каждого из способов.

Результатом моего исследования стала таблица, которая наглядно показывает плюсы и минусы книг по программированию, видео-уроков, интернет-курсов и репетитора.

Среди всех с достаточно большим отрывом выигрывают видео-уроки. Знатоки, которые создают эти уроки, на столько подробно и доступно всё объясняют, что даже человеку, далёкому к данной теме не составит труда разобраться в программировании.

Все эти методы не плохи, но у них присутствуют разные минусы, закрыть глаза, на которые сможет не каждый.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 28: ↑3 и ↓25-20
Комментарии36

Публикации

Истории

Работа

Data Scientist
92 вакансии
Python разработчик
195 вакансий

Ближайшие события

27 августа – 7 октября
Премия digital-кейсов «Проксима»
МоскваОнлайн
28 сентября – 5 октября
О! Хакатон
Онлайн
3 – 18 октября
Kokoc Hackathon 2024
Онлайн
10 – 11 октября
HR IT & Team Lead конференция «Битва за IT-таланты»
МоскваОнлайн
25 октября
Конференция по росту продуктов EGC’24
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн