Как стать автором
Обновить

В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров33K
Всего голосов 9: ↑6 и ↓3+5
Комментарии5

Комментарии 5

Возьмём для примера чат-ботов. Благодаря пониманию речи и текста на естественном языке системы ИИ общаются с людьми естественным образом.


Естественный интеллект обучается довольно быстро и элементарно вычисляет чат-ботов, несмотря на естественный язык их общения.
На удочку попадаются только неопытные граждане :)
Хотя от человекоподобного уровня ИИ роботов нас отделяет не менее нескольких десятков лет,


Я бы добавил — «по счастью».
Так как первым их применением, станет, безусловно, военное, и никто не знает, к каким последствиям это приведет (хотя Чапек смог предугадать их сразу)

А Айзека Азимова в его книгах тоже про роботов с ИИ немало неписано. И иногда от таких размышлений не по себе становится. Конечно, фантастика, но...

от технологий распознавания речи, позволяющих преобразовывать устную речь в текстовый формат (это помогает тысячам людей, испытывающим трудности с вводом кнопками и клавишами)


В первую очередь это используется программами-переводчиками, трудности с вводом тут не причем :)

На иллюстрации «корги или хлеб» я вижу только хлеб, а если ИИ говорит вам иное, вы плохо его настроили.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории