Как стать автором
Обновить

Комментарии 29

Я сегодня видел пост, что "Магнит" предложил свою BI-систему тоже для всех и каждого. Надеюсь, ваше начальство этого не видело. )

Она самая. ) Спасибо, что подсказали.

получать задачи с более точными целями

Не видел такого :). Это в принципе ваша задача на стыке IT и бизнеса: выяснять бизнес процессы, как их можно улучшить, какие метрики для этого нужны, какие уже есть, садиться с начальником на час-два в неделю и обсуждать всё это. Чтобы от начальства приходили точные цели какие метрики показать - не видел.

“Дайте нам всю информацию по отгрузкам”. Мне кажется, хорошо бы получать задачи с более точными целями, например “построить динамику отгрузок по месяцам и визуализировать отклонения”. Если у кого-то есть понимание, как именно помочь руководителю разобраться с этим, поделитесь какими-нибудь курсами или литературой, пожалуйста.

Вспомнилось, как аналитик 20+, принятый на работу после защиты кандидатской диссертации, стал внедрять свои знания и применил методику для оптимальной загрузки фуры. Но директор по закупкам 40+ не смог осилить ее и продолжил работать в Excel. )

И еще:
не каждый способен понять, что "Хочу, чтобы было красиво" - очень многовариантно, мягко говоря )

Вот прямо в точку. Практически "соль на рану"...

Потому как правильнее спрашивать не что хочется видеть, а какую боль это решение закроет. Что болит или мешает так или иначе любой человек может рассказать (хотя вытаскивание первопричин тоже отдельных скиллов требует). А вот сделать переход от боли к решению - это точно подумать отдельно требует.

Жаль, что сегодня не все руководители понимают, что внедрение BI - это скорее о методологии. И если в "довесок" с системой нет практик, толку от нее будет не много, на мой взгляд...

Потому что решение о покупке и внедрении BI-систем принимают вовсе не те, кто ей реально будет пользоваться, т.е. - ощущать пользу от интерактивного взаимодействия с ней.

  • "BI - это просто визуализатор" конец цитаты

А вот если делать, как Вы пишете - сначала внедрить data-driven процессы и методики - тут и получается, что BI-систему можно использовать почти что любую, т.к. она - лишь в поддержку, для сокращения временных издержек во время следования по кольцу измерение-анализ-решение-воздействие-вернуться_к_началу_цикла

С одной стороны да. Тут даже попался пост на глаза, в котором рассказывают о том, что можно любую BI пришить к правильной модели данных - https://habr.com/ru/company/visiology/blog/678346/. Но с другой стороны, хочется чтобы платформа и не тормозила, и позволяла натягивать новые дашборды, подключать новые данные без привлечения (или с минимальным) кодеров, а главное - максимально быстро и просто. Так что в целом не соглашусь с вами. BI становится больше, чем просто визуализатор, если копать глубже и использовать шире.

Так что в целом не соглашусь с вами. BI становится больше, чем просто визуализатор, если копать глубже и использовать шире.

так я то в курсе, и нисколько не отрицал полезность BI, я привел пример уровня использования этих систем

Тогда я вас не так понял. )

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Не понятно, кто по ним будет оказывать поддержку и помогать внедрять. Так что не зашло. :( Но думали о них, да.

Назову не отечественные, но зато сразу две свободные не то что BI-платформы, но пригодные для создания BI-дэшбордов не хуже PowerBI/Qlik/Tableau, к концу третьего дня работы с ними:

  • Apache Superset

  • Streamlit

    И если Superset прямо сложный и большой (и сразу в Docker), то Streamlit - простой и вполне легко осиливается средним бизнесом (это который до 100 млрд выручки в год, что примерно соответствует нижней части списка Top-100 РФ РБК, с численностью в таких компаниях 2-5k человек). Именно этот средний бизнес и является основным мотором экономики, именно он дремуче-бумажен, именно ему так не хватает "живого" BI, не отягощенного многомиллиоными платежами за лицензионное ПО и откат-консалтеров.

    Сама аналитика (SAC, OLAP) для построения дэшбордов - легко собирается в тетрадках/блокнотах Jupyter на Python+Pandas по данным 1С, с небольшой примесью чистого SQL для получения данных из всевозможных CRM/СКУД/SCADA, в это обязаны уметь все современные экономисты (и многие уже умеют). Использование Python часто идет под флагом прототипирования/MVP, но почему-то все чаще оказывается вполне "продактским" и не падает годами. Видимо дэшборды и их созерцание - неспешно-медитативны , и оптимизаций, которые все ломают, тут никто не просит и не делает.

Ну вот в том и дело, что "поделку" нет возможности развивать. Нужно что-то более-менее готовое, так сказать, с уже устоявшимися практиками.

Зашел в надежде наконец узнать, что это за IconBoard глонасовская. Оказывается, информации даже меньше, чем я думал.

Ну, жаль, что не оправдал ваши ожидания. Но я....тоже не нашел! :)) И потому пост именно о том пути, который пришлось пройти, а вовсе не IconBoard. Такое ощущение. что их функционал -- вообще военная тайна.

Многие думают, что BI - это рисование графиков. А что под каптом у этого - не важно. Поэтому и развелось чертова куча типа-BI платформ, которые на самом деле и правда рисовалки. А нужна действительно рабочая система. Вот Qlik Sense явно не за пару лет создавали. Но это мое мнение.

Есть ещё малоизвестная но весьма перспективная платформа: Навигатор https://navplatform.ru

Отличная визуальная часть и из коробки клиенты для всех платформ: IPhone/IPad/Android

Платформа работает на старом добром SQL без заморочек.

Автор - научитесь писать заголовки, причем тут ГЛОНАСС и ваш выбор BI. Как любая уважающая себя компания, Вы можете обратиться к разработчику и попробовать демо/взять пилот, а не строить "теории заговора" и копать инфу об ген.дире компании.

Читатель, не учите меня писать заголовки, научитесь сами их читать. Я в лиде четко рассказал, о чем будет пост. О моих страданиях. :) Не интересно, не читайте. А насчет обратиться к разработчику - это отличная идея! Когда "гребаные пасатижи", этих BI - платформ чертова куча, и очередная заявляет себя "лучшей и уникальной", прикрываясь брендом ГЛОНАССа...я так понимаю, ни для чего больше не использовалась. Непонятно ничего - ни политика лицензирования, ни возможности, ни наличие кейсов и практик. Может быть вы из этой компании? Так чем стыдить меня за заголовок, напишите что к чему...простите за прямоту, наболело уже.

я не работаю в этой компании - работаю в банке и у нас знают что такое Vendor Management. Не всегда компания дает разрешение вендору опубликовывать использование их ПО, т.к. это может понести риски - ИБ, репутационные и т.д.
имхо: не нашли ничего о продукте - идете к вендору

Феерия возможных вариантов действительно сегодня впечатляющая. :) Мы в итоге после длительных раздумий выбрали Visiology. Хотя честно признаюсь, перевесило в первую очередь не поддержка DAX в версии 3.0, а наличие какого-никакого сообщества в России, быстрой реакции поддержки и готовности вендора реагировать на запросы и допиливание функционала.

Очень странно, что аналитик так сильно влияет на то, какая BI будет установлена и в довесок категорично отказывается работать с тем продуктом, где нет DAX, если бы не Visiology, он бы просто сказал ну всё, для меня в этой стране больше работы нет?

Судя по всему сегодня много аналитиков продолжают работать с PowerBI через одно vpn-ное место. Это, конечно, не может продолжаться вечно...но пока работает...

Просто найдите как оплачивать Power Bi через карточку другой страны (ОАЭ). Самый камень преткновения в Power Bi - это инкрементальные обновления, которые работают только через Power Bi cloud. А PBIC не работает без собственного шлюза на машине, а шлюз на линукс и бесплатный Postgres не накатить.

Вот не нравится мне эта схема. В любой момент может что-нибудь накрыться. Да и простите за прямоту, унизительно как-то

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории