Принято считать, что в последнее время регулярно происходит «взрывное развитие информационных технологий». При этом меняются основные лозунги – от «автоматизации» к «информатизации», затем к «цифровизации» и так далее... Но если пристальнее вглядеться в существо происходящих изменений, то становится немного грустно. В основном всё направлено на упрощение, местами даже упрощенчество. От решения сложных, комплексных задач управления предприятиями, корпорациями и целыми отраслями скатываемся к небольшим частным задачам в той или иной предметной области. Отсюда повышение интереса к отдельным программным продуктам и решениям с максимальным приближением средств управления, связи и коммуникации к конечному пользователю в виде мобильных устройств и приложений.
Тем не менее проблема комплексирования этих средств никуда не ушла. Напротив, в последнее время происходит её обострение в связи с увеличением объёма обрабатываемой информации, форм и способов её представления, а также многократного дублирования одной и той же информации в разных программных средствах (далее – ПС).
Для хранения информации в ПС традиционно используются различные базы данных и файловые хранилища. Структура хранения определяется разработчиком ПС и максимально соответствует потребностям решения задач. Естественно, что эти структуры уникальны для каждого ПС и не согласованы с другими. Одной из важных причин такого состояния дел является то, что практически отсутствуют единые стандарты в области структуризации данных и унификации информации.
Все это приводит к тому, что при попытке включить различные ПС в общую автоматизированную систему возникают сложные задачи обеспечения информационного взаимодействия и формирования общего пространства данных.
Решение таких интеграционных задач необходимо начинать ещё на начальных этапах создания автоматизированных систем (далее – АС), начиная с определения требований и формирования тактико-технических заданий на их разработку.
Необходимо отметить, что разработка практически каждой автоматизированной системы сводится, как правило, к разработке видов её обеспечения. Всего имеется 9 видов обеспечения: техническое, программное, информационное, лингвистическое, математическое, организационное, эргономическое, методическое, правовое (рисунок 1).
При этом наибольшую практическую значимость для функционирования АС имеют первые три (техническое, программное и информационное), а также один компонент лингвистического обеспечения – система словарей.
Под информационным обеспечением АС будем понимать упорядоченную по структуре и формам представления и предназначенную для использования в АС информацию, а также совокупность методов и средств её формирования, хранения, актуализации и предоставления для использования в системе.
Как показывает опыт создания больших и сложных автоматизированных систем, информационное и лингвистическое обеспечение (ИЛО) оказывает существенное влияние прежде всего на информационную поддержку решения задач. При этом в процессе его создания происходит реструктуризация как внутренней, так и внешней информации в виды и формы, приемлемые для использования в системе.
Как правило, при создании АС основное внимание уделяется созданию технического обеспечения (закупка компьютеров и другого оборудования) и разработке программного обеспечения, расходы на них составляют до 80 и 20 процентов бюджета проектов соответственно. Остальные виды обеспечения разрабатываются по остаточному принципу.
Ситуация усугубляется тем, что в существующей системе подготовки IT-специалистов вопросы разработки иных видов обеспечения практически не рассматриваются. В результате в настоящее время на рынке фактически отсутствуют специалисты, умеющие правильно разрабатывать другие виды обеспечения автоматизированных систем.
Особенно остро эта негативная ситуация складывается в части разработчиков информационного и лингвистического обеспечения. Существовавшие в прежние времена коллективы разработчиков ИЛО практически развалились, количество действительно квалифицированных и опытных специалистов, способных не только сформулировать требования к ИЛО, но и реально выполнить весь комплекс работ по его созданию, можно перечислить по пальцам.
Кроме того, состояние развития науки в этой области можно сформулировать как стагнацию. Практически отсутствуют новые подходы, методы и технологии разработки информационного и лингвистического обеспечения. Требования, формулируемые в технических заданиях на разработку АС в части ИЛО, содержат, как правило, выписки из стандартов без учёта специфики разрабатываемых автоматизированных систем. При разработке информационного и лингвистического обеспечения по-прежнему используются устаревшие подходы и технологии, не учитывающие современное развитие информационных технологий, с применением архаичной терминологии. Хотя весь мир уже широко использует облачные технологии, сервисные модели обслуживания и другие достижения цифровизац��и.
Все это приводит к тому, что информационное наполнение АС, созданное в ходе её разработки, оказывается практически неприменимым и требует существенной доработки в ходе эксплуатации, особенно на начальном этапе. Более того, использование устаревших решений в части ИЛО делает невозможным создание принципиально новых автоматизированных систем, построенных на современных технологиях.
Для решения этой проблемы необходимо устранить перекос в распределении усилий и уделить самое пристальное внимание вопросам создания ИЛО. При этом следует выделить следующие направления его разработки:
информационное – разработка баз данных, форм документов, классификаторов, справочников, словарей, т. е. того, что обычно называют «контентом», а также его семантического описания;
программное – разработка специализированных программных средств, предназначенных для актуализации и предоставления контента пользователям АС и программным средствам через соответствующие сервисы и интерфейсы;
организационное – разработка нормативно-методических документов, регламентирующих порядок и правила формирования, хранения, ведения и предоставления контента в АС и во взаимодействующие системы.
На первый взгляд может показаться, что на рынке есть все эти решения и имеется большое количество организаций, готовых предложить свои услуги в деле разработки ИЛО. Однако при более внимательном рассмотрении выясняется, что комплексные решения, охватывающие все вышеперечисленные направления, практически отсутствуют.
Это объясняется тем, что д��я выполнения всего комплекса работ требуются коллективы специалистов, умеющие проводить разработку информационного и лингвистического обеспечения совместно и согласованно с другими разработчиками АС и разработчиками взаимодействующих систем.
Как показывает опыт создания автоматизированных систем в ряде проектов ведомственного уровня, для обеспечения информационного взаимодействия как внутри АС, так и с другими взаимодействующими системами необходимо предусматривать создание общесистемного информационного и лингвистического обеспечения (ОИЛО). При этом основной упор должен быть сделан на упорядочении, систематизации и предоставлении условно-постоянной информации (классификаторов, нормативно-справочной информации, форм документов, словарей, метаданных), необходимых для последующего упорядочения всего контента в АС. Кроме того, в состав ОИЛО должна входить та часть оперативной информации, которая используется несколькими подсистемами или программными средствами. По сути ОИЛО должно представлять собой то самое общее пространство данных, о котором говорилось выше.
Излишне напоминать, что от качества, технологичности и востребованности этих решений будет зависеть судьба информационного и лингвистического обеспечения как в АС в целом, так и в её составных частях. Именно поэтому прежде всего в ОИЛО опережающими темпами должны внедряться современные методы и технологии работы с контентом, чтобы в последующем тиражироваться во все составные части АС.
Учитывая современный уровень развития информатизации и цифровизации, в качестве наиболее приоритетного вектора можно выделить предоставление информации как сервиса, доступного как на программном уровне через соответствующие программные интерфейсы, так и для автоматизированной обработки с участием человека. На первый план в этом случае выступает формирование полноценных описаний всех видов информации, используемой в АС.
Традиционно в эпоху реляционных баз данных для этого преимущественно использовались классификаторы и справочники, содержащие систематизированный перечень наименований объектов, каждому из которых присвоен уникальный код.
По мере появления новых видов информации, используемой в АС, потребовались новые средства её упорядочения и систематизации. Традиционных классификаторов и справочников для этого стало недостаточно. Сформировался и получил широкое развитие механизм описания информационных ресурсов, основанный на применении метаданных. Основные элементы для описания ресурсов стандартизованы на международном уровне как «Дублинское ядро». Используя эти элементы и расширяя их дополнительными свойствами, можно построить описание практически любого информационного ресурса с требуемой релевантностью.
В ходе развития механизма метаданных возникла задача их собственного упорядочивания и систематизации. Учитывая, что метаданные формируются по мере появления самой информации, традиционные методы, используемые для упорядочения и систематизации классификаторов и справочников, здесь практически неприменимы. Поэтому для формирования системы метаданных в настоящее время в автоматизированных системах государственного и ведомственного уровня за рубежом используются механизмы, основанные на онтологическом описании предметной области.
Под онтологией будем понимать формализованное представление набора наименований понятий в предметной области и отношений между этими наименованиями понятий.
Отдельно необходимо рассмотреть программные средства предоставления информации, прежде всего применительно к общесистемному информационному и лингвистическому обеспечению. Как уже отмечалось выше, необходимо переходить от традиционной пересылки данных к сервисной модели предоставления информации с широким использованием программных интерфейсов и web-технологий. При этом необходимо предоставлять потребителям требуемую информацию не только в заранее предопределённых унифицированных форматах, но и в том виде и объёме, как будет определено в поступающих запросах.
Необходимо отметить, что даже самые лучшие решения и передовые технологии не смогут правильно функционировать без полноценной системы поддержки. Поэтому еще одним ключевым фактором является выстраивание соответствующей организационной структуры, обеспечивающей эксплуатацию средств ОИЛО на объектах автоматизации и в обеспечивающих подразделениях, а также укомплектование этой структуры квалифицированными специалистами.
В заключение хотелось бы отметить, что весь комплекс работ по созданию общесистемного информационного и лингвистического обеспечения необходимо решать комплексно, с привлечением высококвалифицированных специалистов как из организаций – разработчиков АС, так и автоматизируемых органов управления.
В целом необходимо осуществить переход от разработки информационного и лингвистического обеспечения к формированию системы управления информацией, без которой невозможно создавать современные высокоинтеллектуальные автоматизированные системы.
