Как стать автором
Обновить

Создание изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) на примере ЭКГ

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров19K
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0+9
Комментарии4

Комментарии 4

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

мне одному кажется что это из пушки по воробьям и было бы гораздо лучше, чтобы восстанавливать из ЭКГ график точек. Из них уже моделировать одномерную ампдитуду, а потом из него формировать обратно в изображение ЭКГ ?

или это такая новая нормальность?

Нет, не вам одному. Программистом можешь ты не быть, но тренькать сетки ты обязан...

Нет, вам не кажется. И если уж у автора есть желание потренировать сетки, то для временных рядов (а ЭКГ это именно он) лучше подходят рекуррентные сети, например LSTM, как в статье в Nature Electrocardiogram generation with a bidirectional LSTM-CNN generative adversarial network.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории