Как создать свою первую модель машинного обучения на Python

[CrazyElf]

Много лет уже как в Pandas завезли более понятные варианты многих методов, позволяющие обойтись без невнятного параметра axis, указывая просто конкретную сущность, с которой мы работаем. Например, мы хотим выбросить столбцы и так и пишем "выбросить столбцы такие-то":

X = df.drop(columns=['logS'])

[Kwent]

Уже примерно миллион туториалов "как сделать первую модель", зачем ещё один? Чем этот лучше других? Сильно не хватает статей уровня "как обучить сотую модель, но в этот раз нормально"

[BerdBerd]

Ну чего вы душните то?

Да, статья полный отстой - мало теории и объяснений.

Но надо же с чего-то начинать?

Если всех гнобить - никто пробовать писать не будет

Останутся только новостные статьи или про железо прошлого века.

[BOOTor]

И нигде в туториалах нет ответа, где же заветные коэффициенты a и b линейной регрессии, чтобы ими можно было дальше пользоваться...

[CrazyElf]

А как вы ими хотите дальше пользоваться? Их разве что для "sanity check" имеет смысл глянуть, "вручную" вы их всё-равно же не будете использовать, а будете дёргать predict у натренированной модели.

[BOOTor]

Иногда очень даже надо вручную...

[CrazyElf]

А конкретнее пример можете привести? )