Dream Booth — очень умное дообучение stable diffusion

[george3]

Респект!

[freQuensy23]

Рад что вам понравилось)

[densss2]

Пробелемы

Хьюстон, у нас пробелемы!

[crims0n_ru]

И туда же сгенерить, до обучение

[Anton_Ch]

Очень интересно и совершенно непонятно, чем данный метод отличается и отличается ли от "стандартного" обучения Lora, Lycoris и Embeddings при правильно заданных параметрах, captions и наличии достаточного количества регуляризационных изображений.

Также не уверен, как программа будет воспринимать "[V]", при том, что квадратные скобки обычно уменьшают вес токена примерно на треть.

[freQuensy23]

• [V] просто токенизируется, тут не происходит нормировки его веса.

• Всмысле чем отличается? Мы заставляем модель не забывать абстрактные признаки и получаем лучше результат. Если датасет для до обучения большой буст от его использования будет меньше, но все равно будет