Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 8
Левая часть картинки выглядит для вас естественно.
Так уж получилось, что читаю с телефона. Процитированное для меня справедливо в обоих режимах - "естественные цвета" и "насыщенные цвета".
Прекрасно, спасибо :). Я тоже пользуюсь разными трюками для выявления дефектов. Например, в студии часто снимаю на белом или на черном фоне — и тогда очень помогает накинутый поверх слой с выкрученными уровнями, чтобы даже на посредственном мониторе увидеть грязь на фоне.
Ваш фильтр занимается неким преобразованием, в результате применения которого становится видно то, что он считает дефектами, при сохранении узнаваемости изображения. Однако результаты его деятельности нужно осмысливать, а не просто верить ему, что «вот тут плохо». На обоих ваших иллюстрациях с этим фильтром может показаться, что левая половина неба хуже правой, но это неверно.
Гауссом тоже не стоит слишком сильно увлекаться — картинка становится «пластилиновой». В вашем случае даже пропали еле заметные облака, которые не являются дефектом. Наверное, выбранная мной в качестве примера фотография в этом смысле не очень удачна — не все и не на всех мониторах их увидят.
Наконец, шум не всегда является дефектом изображения. Обычно разумное количество шума полезно, хоть и съедается компрессией. Я не случайно упомянул в статье дизеринг — он делает градиенты визуально более плавными, даже при 8 битах на канал.
Другое дело, что ваш фильтр на первой картинке проявил несовершенство камеры — чуть разное усиление при чтении разных строк, что заметно в виде горизонтальных равноотстоящих друг от друга линий. Это известный тип дефекта, бороться с которым теоретически можно калибровкой, но на практике ни в одном софте я такой функции не видел.
А есть 12-битный raw файл с парусником?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Что под капотом у цифрового фото и видео: глубина цвета