Существует мнение, что у каждого программиста должна быть статья про красно-черные деревья. Сейчас абсолютно все пишут про ChatGPT. Уже больше года прошло после первого выпуска нейросети, а о ChatGPT все еще говорят. А почему бы и нет. Эта статья затрагивает три темы: написание диплома, прохождение собеседования на стажера и собственно работа.
Ленивое написание диплома: Google переводчик vs ChatGPT
Свой диплом я писала в 2014 году. В то время только вводили проверку дипломов на антиплагиат, уникальность работ должна была составлять не менее 70%. Во время учёбы неоднократно слышала истории, что студенты по многу лет подряд успешно защищали одну и ту же дипломную работу (без изменений). Приемная комиссия как-то чудесным образом принимала эти работы, однако проверку на антиплагиат такие работы явно не прошли бы. Да и мы, кто писали работы самостоятельно, были немного заинтригованы, ведь пользуешься информацией из книг и интернета. Не понятно, как считается этот процент уникальности. Кстати нам потом преподаватели сказали, что на кафедре у многих проверка дипломных работ на антиплагиат показала ~80-90%.
Через два года к нам на работу пришли студенты и рассказали, как сейчас пишут дипломы для прохождения проверки на антиплагиат. Я получила немного неожиданный для меня ответ: Google переводчик. Студенты пишут диплом, используя информацию из интернета. Далее этот текст прогоняется через несколько языков, например: русский, болгарский, французский, английский и наконец-то снова русский. Вот и все, диплом готов, правда немного криво и неграмотно написано. Добросовестные студенты могут еще проверить написанный текст и внести правки. Кто-то приносил работы как есть. Да, такие работы принимались и защищались на отлично. Только не говорите: “спасибо за идею” :)
И вот в начале 2023 года появилась новость, что студент из Москвы написал диплом за одни сутки с помощью нейросети ChatGPT и защитил его на удовлетворительно. Между прочем, дипломная работа прошла проверку на антиплагиат и показала 82%.
Нужно быть реалистами и понимать, что ChatGPT не сможет написать диплом для всех специальностей. У нас в дипломе было несколько разделов. Написание экономической и БЖД частей было сложнее всего, так как нужно было производить расчеты (у нас специальность “Программное обеспечение”). Формулы для этих расчётов можно было получить от преподавателя, некоторые вещи просто не искались в интернете. Сможет ли ChatGPT выполнить такие расчеты самостоятельно, у меня возникают сомнения.
ChatGPT легко решает задачи с собеседований, больше не даем стажерам задачи на дом
Часто на собеседовании на позицию стажера дается задание на дом. После появления ChatGPT многие компании забили тревогу, что нельзя давать решение заданий с собеседований на дом, так как они легко решаются с помощью нейросети.
Давайте будем честными, проблема не в умной ChatGPT. Во многих компаниях годами не меняется тестовое задание. Может поменяться пару предложений в условии задачи, но от этого суть не меняется. Где-то вообще берутся готовые задачки из интернета. Такое задание легко может быть нагуглено вручную без использования ChatGPT.
Ни для кого не секре��, что часто при разработке пользуются готовыми решениями, например, со stackoverflow. Перед этим основная задача делится на более мелкие, а это тоже нужно уметь делать. ChatGPT может заменить stackoverflow, но не полностью разработчика.
Может использовать ChatGPT в работе?
Про ChatGPT говорят почти везде, даже в госкомпаниях. Программисты используют нейросети для написания кода. А сообразительные и ленивые аналитики задумываются, можно ли использовать новые технологии в работе, например, для оформления протоколов совещаний и согласованных требований. Совещания же есть во всех компаниях. Давайте закроем глаза на возможные риски использования ChatGPT в работе (забудем про утечку данных и информации о новых фичах) и рассмотрим потенциально полезное применение этой технологии. Вот, думаешь, запишешь на диктофон переговоры, отдашь нейросети на обработку и получишь краткое содержание совещания. Ищешь в интернете, а ты не единственный, уже кто-то это проверил и выкладывает результат работы ChatGPT :
Результат не должен удивлять, ведь во время совещаний могут затрагиваться разные темы, бросаются шуточки, и разобраться в таком нейросети будет нелегко.
Нейросети с каждым годом развиваются и непременно полезны, но трубить везде об их уникальных способностях во всем - это мейнстрим. Мы часто читаем истории успеха ChatGPT на одиночных примерах и порой подогнанных данных.
