Когда тема заходит о применении искусственного интеллекта в играх, то лучше уточнить, что речь об "игровом искусственном интеллекте".
Основное отличие игрового ИИ от стандартного заключается в его цели. Его задача — не имитировать или превосходить человеческий разум, а создавать интерактивный опыт для игрока в виртуальной реальности.
Как ИИ «ведет себя» в играх
В отличие от старых "ботов", которые просто следовали за простыми правилами, современный ИИ обладает более гибкими способностями. Он учится на ходу, меняя свои действия и стратегии. Может, будет не слишком этичным сравнить, но он “ведет себя” как настоящий игрок.
Самое интересное здесь — способность этого ИИ "учиться на лету", но вот и подводный камень: когда ИИ учится слишком быстро, он может стать слишком хорошим. Вспомните, как нейросеть от OpenAI в игре Dota 2 выигрывала у профессиональных игроков почти каждый раз. Это и показывает, насколько далеко технологии продвинулись в мире видеоигр.
Вообще сейчас во многих видеоиграх активно применяют искусственный интеллект на основе нейросетей.
В "The Elder Scrolls 5: Skyrim" использование технологий AI, таких как Whisper, ChatGPT и xVASynth, делает общение с виртуальными персонажами (NPC) более живым и разнообразным.
В "Vaudeville" геймеры в роли детектива задают вопросы подозреваемым через чат или микрофон, а нейросеть генерирует уникальные ответы.
В "Gears Tactics" противники с ИИ действуют стратегически: каждый получает свою задачу от группового ИИ, при этом у них есть глобальная цель. Они также способны самостоятельно выбирать оптимальные методы выполнения задачи.
Да и в Death Stranding, чтобы NPC понимали, где им безопаснее двигаться, а где лучше остерегаться, разработчики использовали систему навигационных полигонов, называемых navmesh. Они поделили эти полигоны на группы: синие зоны — легкий путь, жёлтые — немного сложнее, красные — самые сложные. Так искусственный интеллект смог определять труднопроходимые участки и старался их обходить, чтобы избежать проблем.
Не только разработчики видеоигр, но и компании, создающие компоненты для ПК, работают над улучшением ИИ. Например, NVIDIA на Computex 2023 представила сервис Avatar Cloud Engine (ACE) for Games. Этот сервис позволяет разработчикам создавать ИИ-модели для персонажей в играх, делая их реакции и диалоги еще более реалистичными и естественными.
А теперь рассмотрим обратную сторону медали. Поговорим о том, как игровые персонажи, которые сами по себе являются ИИ, изображаются в играх.
Detroit: о “умный” и “реагирующий” мир
Кажется, совсем недавно Detroit: Become Human наделала шума как у российских, так и у иностранных летсплейщиков. Сказать, что все были впечатлены графикой и количеством сюжетных веток, значит, ничего не сказать. Да и вопросов о том, насколько вероятно будущее, показанное в виртуальном Детройте, игра тоже добавила.
При разработке игры "Detroit: Become Human" в ход шли различные технологии и подходы, которые можно отнести к искусственному интеллекту. Вот только стоит уточнить, что, хотя игра имитирует множество аспектов человеческого поведения и реакций на действия игроков, это не всегда означает применение сложных алгоритмов машинного обучения или других технологий ИИ в строгом смысле этого слова.
Разработчики Quantic Dream использовали сложные системы диалога, выбора и последствий, которые позволяют игрокам влиять на ход истории и видеть различные исходы на основе своих решений. Эта система создает иллюзию "умного" и "реагирующего" мира, но может не базироваться на глубоких алгоритмах машинного обучения.
Тем не менее, технологии и принципы, которые лежат в основе игры, могут иметь определенное сходство с подходами ИИ, особенно в контексте создания динамичного и интерактивного игрового опыта.
Девиантное поведение ИИ: вирус или логичный исход событий
Кстати, об игровом опыте. Если играли, скорее всего, помните, как сердечко не раз пропускало удар в самые напряженные моменты. Бегство Кэры и Алисы из дома её “отца” — психически неадекватного наркомана Тодда Уильямса. Или, например, “возрождение” Маркуса на свалке андроидов. Он буквально собрал себя по частям и стал предводителем движения за свободу роботов. За свободу ИИ, у которого появились сознание и воля.
Вдаваясь глубже в сюжет, можно отметить и другие моменты. Например, когда Коннор, полицейский андроид-прототип, сталкивается с моральной дилеммой: следовать программе ради выживания человечества или отступить от нее, примкнув к революционному движению андроидов.
А вспомните отношения, которые сложились между Кэрой, Алисой и другими андроидами. Они демонстрируют, что чувства и эмоции могут присутствовать даже у существ, созданных человеком. Это заставляет задуматься о границах между искусственным и реальным, о том, что делает и нас людьми, и о том, каким может быть будущее, когда технологии станут еще более продвинутыми.
Об этой продвинутости, кстати, уже в нашей с вами реальности на презентации Gemini высказался Демис Хассаби, основатель DeepMind:
“Есть ещё такие вещи, как действие и прикосновение, что уже больше относится к области робототехники. Эти модели просто лучше понимают окружающий мир”.
Интригует, правда? И это мягко говоря.
ИИ: прошлое, настоящее и будущее
И вот в конце 2023 Илон Маск подоспел с презентацией Optimus Gen 2, чьи движения рук настолько плавные и мягкие, что и любимого котика доверить не страшно…
А в январе 2024 на выставке CES уже было много всего, что вполне себе может заменить того же котика. Ballie, например, который катится за своим хозяином и даже отвечает на звонки от его имени. Или Loona — робот или игрушка (тут уж владельцу решать). Это развлекательный робот, который может поддерживать беседу человеческим языком, распознавать жесты и использовать графическое программирование, что позволяет пользователям создавать свои собственные инструкции.
Впечатляет, конечно. Ведь то, что мы когда-то видели лишь в видеоиграх, уже здесь, в реальном мире.
Или это больше пугает? Тут уж кого как. В любом случае, дальше — больше.
