Комментарии 2
На самом деле так и есть.
Компании давно внедряют решения для автоматизации найма, просто относительно недавно появились реально крутые и доступные алгоритмы обработки слабо структурированной информации резюме / сопроводительных писем.
Единые официальные стандарты обмена информации о вакансиях и кандидатах никто и никогда не сделает, да и не надо, а значит нам предстоит просто совершенствовать процесс преобразования неструктурированной информации о себе, как о соискателе в относительно структурированные документы, типа резюме, а работодателям — алгоритмы преобразования наших документов в ранжируемые между собой в контексте вакансии объекты (в идеальном варианте, к которому многие идут).
Тут важно учитывать, что алгоритмы должны именно структурировать реальную информацию, а не создавать вымышленные факты для релевантности той же вакансии. Также важным аспектом я считаю этическую сторону вопроса: как в бизнесе сделки заключают именно люди, так и люди должны принимать на работу людей, но я думаю, что со временем мы найдём компромиссный вариант между полной оптимизаций процесса найма и полностью живым общением.
Я хочу упомянуть, что не являюсь даже на 10% профессионалом в область управления персоналом, поэтому могу в каких-то тезисах быть не прав: всё, что я написал выше основано на моём опыте общения с людьми, занимающимися HR-tech и понимании возможностей ИИ в данной области.
Заранее извиняюсь за стену текста. Постарался вынести все мысли, которые не высказал в статье по причине её технического характера. А также указать те мысли, на которые натолкнула ваша достаточно интересная картинка.
СoverLetterEnchancer: упрощаем поиск работы с FastAPI и YandexGPT