iwtkl 15 мар в 13:01Выжимаем из Random Forest максимум: увеличиваем полноту при 100% точностиУровень сложностиСреднийВремя на прочтение16 минКоличество просмотров3.9KPython*Машинное обучение*Из песочницыВсего голосов 7: ↑7 и ↓0+7Добавить в закладки38Комментарии4
iwtkl 16 мар в 04:12Показать предыдущий комментарийВ исходной задаче, где в числе признаков были выводы других моделей, см. первый график.
ValeriyPushkarev 18 мар в 07:17Комментарий был измененПоказать предыдущий комментарийВы используете субоптимальный алгоритм.Я как-то раз предлагал сделать улучшения в стиле IsAppliciable - т.е. если вы можете быстро проверить что ваш алгоритм может немного улучшить результат - проверяйте, применяйте.Правда, толка почти не будет.
katorovalexey 16 мар в 04:10Интересный подход. Можно будет потестировать. Еще бы посмотреть на сравнение с бустингами
Выжимаем из Random Forest максимум: увеличиваем полноту при 100% точности