Комментарии 9
Как я вижу:
• Мы участвуем в космической гонке, нам нужно собрать ракету для полётов на Марс
• Вообще ничего не смыслим в этой области, но ребята настроены серьёзно
• Мы победили, собрали ракету за пару часов и обогнали SpaceX. Невероятный опыт
Где-то вы привираете, причём очень сильно
У нас неплохие навыки в фронтенде, анализе, бэкенде, однако до хакатона с ml мы ни разу не работали :)
Согласна, команда уже сплоченная, распределение ролей прошло быстро + есть умение быстро изучать информацию, что безумно помогло нам?
Что вызывало опасения, так это организация работы, так как поздно приступили к кейсу, чуть не пропустили некоторые дедлайны, лишились двух участников в начале?
Спасибо за ваше мнение. Приятно, что, возможно, мы подготовлены к таким мероприятиям чуть лучше, чем думаем )
Очевидно, что у команды были компетенции в фронтэнде, бэкенде. Судя по всему, не было понимания именно в поставленном кейсе, то есть в том, как работать с нейронными моделями.
Ооо, ребята, я готова сделать этот проект одна.
Не знаю как и комментировать.
Отличная статья! Большое спасибо, было очень приятно участвовать с тобой в хакатоне ?
На такое решение вполне бы хватило регулярок.
Регулярки использовали для поиска ссылок и нецензурной брани.
В остальном у нас была идея сделать гибкий инструмент, а путь через создание промптов для готовой LLM идеально подходит для этого.
По сути мы не создавали свою нейронку, мы лишь сделали обёртку над Сайгой и красивый интерфейс.
Сайга - это что за продукт? ПО от кураторов организации "Россия - страна возможностей" использующее аналитические алгоритмы, для сканирования форумов и определения корректности проведения вброса топикстартером, а также анализа комментариев участников. При обнаружении проблем, система должна направлять автоматический сигнал в службу проверки экспертов. На основе комментариев участников - давать общее резюме к проведенному вбросу, показывать о чем шли обсуждения, на что направлен негатив.
Описание кейса "Анализ качества преподавания"
сервис, использующий аналитические алгоритмы, для сканирования онлайн-уроков и определения корректности проведения урока преподавателем, а также анализа комментариев учащихся во время занятия. При обнаружении проблем, система должна направлять автоматический сигнал в службу проверки экспертов. На основе комментариев студентов - давать общее резюме к проведенному уроку, показывать о чем шли обсуждения, на что направлен негатив.
Цифровой прорыв: Окружной хакатон ЦФО. Неожиданная победа, как оно было?