А еще исследователи теории сетей (например Albert-Laszlo Barabasi) исследовали половые сети по которым в 70е годы распространялся СПИД. Лавинообразному распространению этой бяки очень сильно поспособствовал французский 3.14дарас-стюард (имя уже не помню).
Кстати, 80% людей находятся друг от друга в не более, чем 10 половых контактах…
интересно было б провести исследование соотношения рукопожатий к половым актам в разных сферах деятельности (бизнес, киноиндустрия, образование...) — чтоб так сказать знать каким путем быстрее =)
Не знаю как самые влиятельные, но самым неоднозначным персонажем Хабра вполне можно назвать Мицгола (Mithgol).
Одни его уважают, другие невозбранно стебутся над его имперско-православной стилистикой.
За его карму проголосовало больше всего юзеров, он входит в Топ-10 по рейтингу, но при этом его карма вполне может колебаться в диапазоне ± 40.
Логика она вообще штука лживая. Здесь допустим возможен вариант, что человек выбранный по этим параметрам вообще забросил свой акк или пишет только одному человеку, а остальные для коллекции.
Поддерживаю.
Думаю качество превыше количества.
Так же и сдесь, количество связей и выгодное положение теряется, ести, например, человека не будут слушать.
Все зависит от целей, для которых был создан бот. В том же Контакте, существуют боты, у которых тысячи друзей. Фейки эволюционируют, они объединяются для того, чтобы казаться правдоподобными, они пишут друг у друга на стене, комментируют фотки.
Хорошо, что сейчас Контакт хоть как-то замедлил индустрию ботостроения.
Насколько я понимаю, банальный Page Rank точно так же отфильтрует «изгоев». PR ведь — это как раз моделирование переходов по ссылкам (в нашем случае — по связям). Чем предложенная модель так уж принципиально лучше?
Но эта модель применима для ограниченной выборки которая чтобы не стать бесконечной будет должна пренебречь некоторым количеством связей. Либо учитывать только связи допустим читателей одного комьюнити и учитывать связи среди читателей комьюнити, но не всего ЖЖ в целом.
У каждого из них ровно одна связь, они убиваются при k=1. А вот соседние с ними, во 2й зоне, связаны еще и друг с другом — поэтому на первой стадии они остаются.
граф должен быть ориентированным! ведь во многих соцсетях (ЖЖ, Твиттер) если добавил юзера в друзья, то не значит, что он тебя добавит.
так, например, некоторые сервисы считают Твикарму — отношение followers/following. тоже показатель «эффективности» юзера.
В теории сетей это давно известный факт (годов эдак с 80-х). Если у нас имеется:
1. Растущая сеть
2. Новые узлы предпочитают соединятся с узлами у которых уже много связей
3. Связи направлены
То топология сети будет выглядеть именно таким образом.
По этой причине поисковые движки имеют возможность добавить произвольный сайт для индексации — это оказывается полезным, когда новый сайт оказывается в зоне изгоев. По этой же причине в компании образуются «феодальные» общинки.
По иронии судьбы в своем ЖЖ я написал ровно об этом двумя неделями ранее: Правда-правда (там же еще и линк на книжку про это есть).
Вы меня конечно извините, но этот так похоже на то что есть в книгах Давыдова… Кстати он строить графики из социальных сетей начал еще когда «интренетов» не было. Помню когда впервые увидел социальную сеть партийного аппарата СССР начерченную на огромном куске ватмана, то не мог от нее оторваться минут 15. Такое завораживающее зрелище… Она еще была нарисована на карте СССР, что только добавляло эффектности зрелищу :)
Математический способ определения самых влиятельных юзеров