В 2024 году учёные AIRI расскажут об обновлении самого большого в мире датасета квантово‑химических свойств лекарственных молекул, новых методах оптимизации в машинном обучении, методе автоматического переноса причёсок на человеческие лица, исследовании интерактивной сегментации и способах удешевления обучения больших моделей искусственного интеллекта. Одна из работ представляет результаты совместного исследования с Лабораторией искусственного интеллекта «Сбера», в рамках которого было детально изучено влияние эмоций на принятие решений LLM‑моделями. Об это информационной службе Хабра рассказали в пресс‑службе AIRI.
Конференция NeurIPS проходит в Ванкувере и открылась 10 декабря 2024 года. NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) — ведущая международная конференция, посвящённая машинному обучению и компьютерным наукам. Она проводится ежегодно с 1987 года. Большинство работ на NeurIPS описывают различные алгоритмы и способы их улучшения. Влияние этих исследований на науку накапливается с течением времени по мере применения описанных решений на практике, представленные архитектуры часто ложатся в основу продуктовых решений. Например, работа, описывающая трансформерную архитектуру нейросети, благодаря которой случился бум популярности больших языковых моделей, была впервые представлена именно там.
Старший вице‑президент, руководитель блока «Технологическое развитие» «Сбербанка» Андрей Белевцев отметил, что двукратный рост числа научных работ учёных Сбера и AIRI, принятых NeurIPS, свидетельствует о высокой конкурентоспособности российской науки в области AI на мировой арене. Он подчеркнул, что именно наука двигает вперёд развитие искусственного интеллекта во всём мире, начиная с научных открытий и заканчивая их пилотированием и промышленным внедрением. В AI‑сфере путь от идеи до реализации становится всё короче, что приводит к быстрому релизу новых версий моделей.
Профессор РАН, генеральный директор Института AIRI и профессор Сколтеха Иван Оселедец, отметил, что участие в международных конференциях высокого уровня не только свидетельствует о признании российской науки, но и позволяет быть в курсе последних достижений, актуальных тенденций и новых методологий. Он также подчеркнул важность представления исследований на конференциях для защиты интеллектуальной собственности и фиксации достижений за конкретными авторами.
