Комментарии 5
Забавно, что это ваша первая статья
После публикации статьи на Хабре важно продумать,
как вы будете распространять её, чтобы привлечь
максимальное количество читателей
Здесь вы забыли написать о свободной лицензии, которая позволит распространять статью и использовать её повсеместно, любым способом.
Как не надо:
«Использование технологии LLM (Large Language Models) в сочетании с MLflow позволяет автоматизировать процессы MLOps через интеграцию контейнеризации на основе Kubernetes и CI/CD пайплайнов, что упрощает масштабирование сервиса.»
Почему плохо: текст перегружен терминами, читатель без глубоких знаний в теме может не понять, о чем речь. Нет пояснений ключевых понятий.
Как надо:
«Технологии больших языковых моделей (LLM) можно использовать вместе с MLflow, чтобы автоматизировать управление машинным обучением (MLOps). Например, вы можете настроить автоматическое тестирование и обновление модели благодаря инструментам вроде Kubernetes и CI/CD. Это делает систему более гибкой и помогает быстрее внедрять обновления.»
Есть чёткое ощущение, что оба примера будут непонятны читателю без глубоких знаний. И потом, а зачем ему нужно читать эту статью? Есть узкопрофильные материалы, есть "науч-тех-поп", который доступен подавляющему большинству. Это нормально. И те, и те нужны своей аудитории.
И да, в вашей статье частично поучаствовала генеративная модель ИИ - и уж поверьте опыту, это вообще не лучший советчик в вопросах контента. Любого.
Как писать статьи, которые будут читать на Хабре