Обновить

Комментарии 15

Было бы интересно посмотреть метрики модели, насколько она попадает за пределами тренировочного датасета

Вы правы, "в поле" точность конечно будет ниже. Вот как только ее измерить.

Как обычно - делить датасет на тренировочный и тестовый. На тренировочном тренировать, на тестовом - тестить, Если модель уже на всё натренили, то комментом ниже дали ссылку на ещё один датасет, он вроде хорошо размечен

Взгляните на статью о SCIN и соответствующий дата-сет от Google на GitHub. Интересен как общий подход к формированию датасета, так и с точки расширения функциональности вашего мобильного приложения

Спасибо! Интересная ссылка, изучаю.

Диагностируем рак по фото с помощью приложения. Я всё верно понял?

Да, точно. В образовательных целях.

Да, единственное упущение в статье это "Высокая точность" без подкрепления соответствующими метриками

Согласен, что-то я упустил этот момент. Максимальная точность на тестовой части датасета - 96%. Но фактическая, конечно, пока неизвестна.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

К сожалению не работает. Фоточку делает, но после этого опять возвращается к пост-инсталляционному экрану (всякие предупреждения, использование персональных данных).

Телефон Xiaomi Redmi Note 9, Android 12.

Спасибо за подробный отзыв! Починю.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации