Дипсик R1 - нашумевшая ИИ модель от китайской компании Deepseek AI. За основу взята модель Deepseek v3, возможности которой схожи с ChatGPT. Однако благодаря открытому исходному коду китайской нейросети у нее есть ряд интересных преимуществ.
В этой статье собрал все способы установки Дипсик. Т.к. китайская нейросеть с открытым исходным кодом – ее можно скачать на компьютер и использовать без Интернета. Причем, в удобном интерфейсе чат-бота.
1. Самый удобный способ: Приложение для браузера DeepSeek
Переходить на сайт DeepSeek каждый раз может быть неудобно. Решение: установить специальное приложение для браузера — DeepSeek AI по этой ссылке. Выглядит оно так:
Расширение ставится прямо в браузер в пару кликов и позволяет работать с чат ботом не закрывая другие сайты. Нужно что-то спросить у бота – пошел и задал ему вопрос, не покидая тот сайт, с которым работаешь. Потестил – оказалось очень удобно.
В качестве бонуса: похоже на то, что расширение работает на базе API DeepSeek и когда основной сайт DeepSeek не работает, зависает или не отвечает, это приложение все равно работает.
2. Самый простой (но не всегда рабочий) способ: через сайт Deepseek
Переходим на официальный сайт chat.deepseek.com, регистрируемся и общаемся с чат ботом Дипсик прямо в браузере.
Важно: из-за большого количества атак на сервис у меня не получилось зарегистрироваться через форму регистрации. Однако без проблем прошла авторизация через Google аккаунт:
3. Мобильное приложение DeepSeek
Китайский Дипсик уже доступен в виде 2 приложений:
Для Айфон скачиваем приложение Дипсик через App Store вот здесь.
Для Андроид ссылка на мобильное приложение Дипсик доступна здесь.
Правда у меня страница в GooglePlay просто не открылась. Помогло такое решение:
Переходим на официальный сайт Deepseek по этой ссылке: https://download.deepseek.com/app/ и нажимаем на ссылку View Android Download methods. Выбираем Alternative Download Methods:
Скачиваем АПК Deepseek по кнопке Download APK File:
После загрузки необходимо установить скаченный APK файл Deepseek. Если устройство пожалуется на невозможность установки приложений из неизвестных источников, необходимо разрешить установку из неизвестных источников:
Проблема в том, что Deepseek часто не работает по Интернету из-за огромного наплыва пользователей. Что делать, если Дипсик не открывается или не отвечает? Читаем дальше.
4. Для разработчиков: интеграция через API
Если вы хотите интегрировать Deepseek в свои проекты, можно использовать API. Стоимость всего $0.14 за миллион токенов (для сравнения: у OpenAI это $7.5).
Документация API доступна здесь: https://api-docs.deepseek.com/api/deepseek-api
5. Продвинутый способ: скачать Дипсик на компьютер
Самый интересный способ. Для начала ответ на вопрос: зачем устанавливать китайский Дипсик на компьютер?
Работает без интернета: можно пользоваться чатботом в поездках.
Работает стабильнее: нагрузка на веб-сервис Deepseek сейчас колоссальная, в результате чат бот часто просто не работает. Однако при локальной установке всю модель можно загрузить на компьютер и такой проблемы не будет.
Конфиденциальность: Все данные при работе с моделью остаются у вас на компьютере. В Интернет ничего не уходит.
Бесплатно: если в будущем Deepseek станет платным, установленная модель на компьютере продолжит работать бесплатно.
Посмотрим, как проще всего установить DeepSeek локально:
Скачиваем LM Studio с их официального сайта (доступно для Windows, MacOS и Linux):
Устанавливаем и запускаем LM Studio.
Переходим в раздел Discover:
Находим модели DeepSeek R1:
Сейчас доступно 2 модели:
DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)
DeepSeek R1 Distill (Llama 8B)
Я выбрал DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B).
Скачиваем выбранную модель (может занять от 10 минут до часа).
После загрузки нажимаем Use in new chat.
Готово! Можно общаться с DeepSeek даже без интернета
Системные требования: в описании моделей указано, что для работы требуется минимум 16 GB RAM, но у меня модель заработала и на 8 GB.
Кроме LM Studio устанавливать языковые модели локально позволяют сервисы jan.ai и openwebui.com, но мне эти способы показались менее удобными.
Напишите в комментариях, какой способ использования DeepSeek вы выбрали и почему? Если знаете другие рабочие способы, тоже укажите, будем добавлять в статью.
