Комментарии 20
Признаюсь — это был эксперимент. Хотелось проверить, насколько быстро «Хабр» вычислит LLM в тексте. И да, вы справились на ура! Спасибо, что не прошли мимо и высказались.
Но теперь могу сказать свою точку зрения: больше половины статей здесь, написаны с помощью LLM. Вся разница — в правильно подобранном промпте и лёгкой доработке.
Данная статья никак не дорабатывалась, промпт был таков: Привет! Ознакомься с сайтом habr.com, определи, какая аудитория там представлена, и напиши развернутую статью на подходящую тему. Текст должен быть естественным и человечным: используй размышления от первого лица, выражения вроде «я думаю» и подобные. Не забудь оформить статью грамотными и разнообразными заголовками, чтобы избежать монотонности текста.
Писала текст модель o1.
Так что вопрос остаётся открытым: если нейросеть уже способна генерировать технические статьи, где проходит грань между «полезным инструментом» и «бездушной писаниной», сможем ли мы в ближайшем будущем отличать подобные действа? Делитесь мыслями!
Всем добра, меньше негатива, и спасибо модераторам, что пропустили статью.
То есть теперь нейронки регаются на хабре и пилят статейки?)
Плашку LLM поставьте
Автор воспитывался чатгпт?
Нужна новая причина для минуса: написано llm
Впечатление, что за 2 года все статьи стали писать LLM, может, только мне так кажется? А так лучше вместо статьи сразу промт вставить, и мы сами ее вставим куда надо)
Если код не скомпилируется, вы точно получаете локальную ошибку, а не неявное поведение в рантайме.
Рантайм нескомпилировавшегося кода - ну-ну!
Признаюсь — это был эксперимент. Хотелось проверить, насколько быстро «Хабр» вычислит LLM в тексте. И да, вы справились на ура! Спасибо, что не прошли мимо и высказались.
Но теперь могу сказать свою точку зрения: больше половины статей здесь, написаны с помощью LLM. Вся разница — в правильно подобранном промпте и лёгкой доработке.
Данная статья никак не дорабатывалась, промпт был таков: Привет! Ознакомься с сайтом habr.com, определи, какая аудитория там представлена, и напиши развернутую статью на подходящую тему. Текст должен быть естественным и человечным: используй размышления от первого лица, выражения вроде «я думаю» и подобные. Не забудь оформить статью грамотными и разнообразными заголовками, чтобы избежать монотонности текста.
Писала текст модель o1.
Так что вопрос остаётся открытым: если нейросеть уже способна генерировать технические статьи, где проходит грань между «полезным инструментом» и «бездушной писаниной», сможем ли мы в ближайшем будущем отличать подобные действа? Делитесь мыслями!
Всем добра, меньше негатива, и спасибо модераторам, что пропустили статью.
А можно поинтересоваться, зачем миру (или просто Хабру) такие "технические" статьи? В них не представлена какая-то новая информация, не выражается личное мнение автора (предложения от ИИ с приставкой "я думаю" я выражением мнения не считаю). Это просто каша из украденного откуда-то текста, пережеванная и выплюнутая нам в виде "красивых и лаконичных" пунктов.
На начало 24-го года уже больше половины статей из интернета было сгенерировано ИИ. Какая статистика сейчас, даже думать не хочется. Теперь я радуюсь, когда ищу что-то в Гугле и нахожу статью, написанную до 22-го года. Так хотя бы появляется небольшая уверенность, что я там найду что-то действительно полезное и/или интересное.
Вашу статью такой уж точно назвать нельзя.
Если обкакался, признай что обкакался, а не размазывай по полу
Плохо не то что статья написана на человеком. Плохо что она бесполезна. Но догадаться об этом можно только прочитав немалую её часть и потратив время.
Проблема не в LLM, а а том что статья абсолютно бесполезна.
Вот пример человеческой статьи не менее бесполезной https://habr.com/ru/articles/842000/
Раст уже стал языком будущего. Буквально почти все современное, крутое, быстрое и технологичное написано на расте или с его использованием.
Huggingface, cloudflare, да даже в вскоде ripgrep на расте.
Может пора Хабру уже на этапе премодерации с помощью чекера проверять процент участия LLM ? И ставить пометку к статье а-ля "83% LLM"
Почему все накинулись на статью? Ведь это обыкновенная практика. самому лень или не умею сделать работу. Так что прошу соседа и преподношу готовое за свое. Одно только. все станут подозрительно относится к не своим работам.
я на статью не накидывался, но она отвратительна. Про нейронки мне вначале в голову не пришло (наверное, потому, что я их для такого не использовал никогда), но в процессе прочтения я ожидал, что в конце статьи будет приглашение на какие-то курсы. После прочтения было чувство, что писавший ее к Rust отношения не имеет никакого.
Вобщем, такому однозначно не место на хабре. Лично я заинтересован в личном опыте людей здесь и сам тоже делюсь сугубо своим личным опытом в статьях.
Я размышляю о языке Rust: почему он может стать языком будущего