Как стать автором
Обновить

«Суперработник»: продвинутый лентяй эпохи ИИ?

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.4K

Как искусственный интеллект меняет правила эффективности в офисе.

14 января Джош Берсин опубликовал исследование «The Rise of the Superworker», где вводит термин «суперработник» — сотрудник, который использует ИИ для многократного ускорения задач.

Исследование Galileo

Работа основана на данных проекта «100 Proven Use Cases for Galileo». Несмотря на маркетинговый характер материалов, ключевая мысль актуальна: внедрение ИИ в рабочие процессы требует пересмотра подходов к управлению.

«Слепые зоны» эффективности

1. Требования устарели  

Сегодня задачи и сроки ставятся без учёта использования ИИ. Результат? Некоторые сотрудники завершают работу за часы (благодаря автоматизации), а остальное время имитируют занятость.

2. Риск «цифрового презентеизма»  

Как отмечает Берсин, система оплаты труда пока не адаптирована: сотрудники с одинаковым окладом могут иметь 10-кратную разницу в реальной производительности.

Решение: 3 шага для компаний

1. Обучение вместо игнорирования  

Доводы вроде «ИИ ещё сыроват» больше не работают. Пора внедрять корпоративные программы по работе с нейросетями (например, DeepSeek для анализа данных или Notion AI для документов).

2. Пересмотр KPI  

Если задача с ИИ выполняется за 1 час вместо 8, логично либо увеличивать объём работы, либо менять систему оценки.

3. Поощрение инноваций  

Как показывает практика, даже «динозавры» (в хорошем смысле слова!) начинают экономить 2-3 часа в день, когда коллеги помогают им освоить базовые инструменты.

DeepSeek (которым я сейчас экспериментирую) уже помогает структурировать данные для отчётов.

А вы?

  • Какие инструменты ИИ используете?  

  • Сколько часов в неделю экономьте?  

  • Согласны, что зарплатные политики отстали от реальности?

*P.S. Берсин прав: мы живём в уникальное время, когда можно либо «растягивать» задачи, либо высвободить время для стратегически важного. Выбираем второе?

Простой пример описанного выше.

Один пишет документацию к коду с помощью ИИ.

Другой сам.

Время тратят совершенно разное, но задачу им в Jire руководитель ставит одинаково. Так как официально ИИ в компании не используется и это «ускорение» он не может официально учитывать и сокращать время на выполнение задачи.

Вот и получается один ее сделал быстро, другой долго. Качество не факт что у них разное.
Но вот рабочее время потрачено разное, а указывать это никому не выгодно. Так и живём

Я уверена, у вас так же есть масса примеров.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 6: ↑3 и ↓3+3
Комментарии11

Публикации

Ближайшие события