Как стать автором
Обновить

25 бесплатных курсов для начинающих аналитиков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Количество просмотров9.3K

Привет, Хабр! Меня зовут Алёна, я middle‑продуктовый аналитик. Мне нравится аналитика, поэтому в свободное время я пишу полезные статьи и веду свой пока небольшой tg-канал про продуктовую аналитику.

Аналитика сейчас — направление довольно популярное, поэтому для входа необходимо достаточно сильно подтягивать и теорию и практику.

Всегда можно вписаться в платный курс на 6-12 месяцев, где информация подается в структурированном виде и есть обратная связь. Этот вариант отлично подойдет тем, кто уже определился с направлением аналитики и понимает - с каким стеком ему предстоит работать.

Для тех, кто хочет только потрогать мир аналитики и понять - а действительно ли это то самое, ради чего ты будешь копаться в статистических методах до глубокой ночи, то рекомендую начать с бесплатных курсов.

Во-первых, в свободном доступе есть очень даже стоящие материалы, которые помогут в становлении хорошей базы.

Во-вторых, некоторые курсы предоставляют сертификаты о прохождении, что - большой плюс при отсутствии опыта.

В третьих, если тебя это не отпугивает - ты на верном пути :-)


Курсы для общего понимания

Отлично подойдут тем, кто ещё не в теме. Тут узнаешь об основных понятиях и рассмотришь аналитику с разных сторон.

Курсы по SQL

Эти курсы раскроют, пожалуй, самые важные темы. Без SQL никуда, поэтому к прохождению рекомендуются.

Курсы по Python

Для тех, кто уже искушен предыдущими темами и хочет бОльшего. Тут все про Python без супер сложных тем.

Курсы по статистике

Супер курсы! В свое время проходила сама и не пожалела :)
Достаточная база по статистике, которая поможет справиться со всеми вопросами на собесе.

Курсы по A/B - тестам

Чем раньше, узнаешь, что это такое - тем быстрее вольешься в рабочие процессы. Без АБ - тестов сейчас не обходится ни одна крупная компания.


Заключение

Прохождение курсов — важный этап становления в карьере (даже, если ты не новичок).

А бесплатные курсы являются простым способом получения теоретической основы для начала в карьере.

Спасибо, что дочитали это статью! Комментарии и критика — приветствуется :-)

Если вы только недавно начали свой путь в профессии аналитика данных — то буду рада видеть вас в своем tg‑канале. В нем рассказываю:

  • о частых ошибках в профессии и как их избежать;

  • рекомендации по трудоустройству;

  • как получить профессию аналитика и сколько можно зарабатывать.

Подписывайтесь и читайте контент тут → Select * from аналитика

Теги:
Хабы:
Всего голосов 16: ↑11 и ↓5+7
Комментарии3

Публикации

Работа

Data Scientist
42 вакансии

Ближайшие события