Комментарии 7
Я почему то всегда считал что ИИ разработчик это тот кто разрабатывает ИИ, а не является его пользователем. В данном случае вы просто задействуете библиотеку, ни какого отношения к ИИ разработке это не имеет.
По сути же сказанного остается вопрос насколько часто ошибается ИИ в данных задачах. Понятно что есть некоторый порог ошибок после которого правильный ответ не будит ни когда получен.
Мне казалось, что ИИ разработчик это ИИ, который разрабатывает, а разработчик ИИ это тот, кто разрабатывает ИИ.
Если как-то выделять тех, кто использует ИИ в работе, это всё равно, что говорить Qt разработчик или Numpy разработчик.
ИИ разработчик это тот кто разрабатывает ИИ
Имеется ввиду AI-addicted software developer.
Секундочку. Так что даёт многократный запуск на данной картинке? На самом деле "кабачки" выдаёт чаще? Что делать с редисом, которого там вообще нет? Он же ещё может 100500 товаров выдумать, запускать не 10 раз а 100500+10? А если на самом еле работает, то нельзя ли это как-то увязать с семплингом и вероятностями токенов? Может быть сразу можно получить список отсортированный по "заканчиваемости"? Или хотя бы запускать не 10 раз, а 3 например и усреднить вероятности токенов? Может быть какой-то другой метод семплинга нужен?
Запускал на temperature=0, можно top_p попробовать, но провайдеры все равно нам говорят: что вы там не делайте, вероятность останется
Это понятно. Я не понимаю, почему автор прямо не указал, каких именно результатов так можно достигнуть? Почему нет конкретных количественных результатов, раз уж была приведена конкретная картинка? Пока всё похоже на то, что всётаки так не работает или работает не достаточно хорошо.
В чем отличие ИИ разработчика