Как стать автором
Обновить

Как найти точки кратного роста продукта с помощью модели роста?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров828

На рынке появляется всё больше конкурентов, тех.гиганты забирают новые ниши рынка, все стремительно встраивают AI, а вам нужно определить куда направить ваши ограниченные ресурсы. Бюджет сокращен, найм заморожен, а инвесторы ждут рост. Продукту нужен фокус.

Я предлагаю вам взглянуть на возможность построения growth-модели, которая разложит на компоненты ваш бизнес, сделает его наглядным и станет вашим инструментом для нахождения приоритетных точек роста и фокуса приложения усилий. Она даст ответы на следующие вопросы:

  • Как ваш бизнес генерирует деньги?

  • Какие рычаги роста у вас есть?

  • Какие рычаги дадут наибольший вклад в рост?

В этой статье я разберу подход построения growth-модели и поделюсь своим опытом работы с ней. Вы сможете применить подход для своего продукта. На основе этой модели у компании, разрабатывающей продукт, появляется прозрачность точек роста, что упрощает приоритизацию и ускоряет рост.

Обо мне: Меня зовут Яна Доценко, я эксперт по росту и монетизации tech-продуктов с 10 летним опытом, ex. Group PM в VK, ex. Head of Growth в Voicemod, сейчас управляю ростом европейской корпорации OLX с аудиторией 300 млн MAU. Консультирую бизнесы на тему роста и пишу про рост и монетизацию продуктов здесь и в канал: t.me/o_product.

Что такое модель роста?

Модель роста или growth-модель — это таблица или дашборд, визуализирующий то, как ваш продукт генерирует поток пользователей, как удерживает их и как получает из этого деньги. Используя данные из аналитики продукта вы раскладываете свой бизнес на компоненты с основными бизнес-показателями. Дальше вы можете использовать модель для построения прогнозов. Изменяя один из бизнес-показателей, вы видите как меняются целевые метрики.

Например, вы ищите пути роста выручки. Вы моделируете рост активации на 20% и видите, что сможете генерировать на 20% больше выручки к концу года, а при аналогичном росте новых пользователей, получите только 10% роста выручки.

Скриншот части модели роста. Мы меняем активацию и смотрим что произойдет с выручкой на конец года
Скриншот части модели роста. Мы меняем активацию и смотрим что произойдет с выручкой на конец года

Смотря на то, как изменения каждой бизнес-метрики влияет на целевую метрику, вы легко сможете приоритизировать куда вам стоит инвестировать ресурсы в первую очередь.

Сегментация пользователей

Основной принцип построения модели роста — это сегментация пользователей вашего продукта на взаимоисключающие и всеобъемлющие сегменты и связь этих сегментов метриками. Т.е. сегменты не пересекаются между собой и покрывают всю совокупность ваших пользователей.

1. Удержание (retention)

Начнем построение модели с ключевого шага воронки — удержания или ретеншена. Мы стремимся к тому, чтобы все новые пользователи остались в нашем продукте, т.е. обращались к нему каждый раз, когда у них возникнет момент потребности, который закрывает наш продукт.

Цикл удержания вовлеченных пользователей
Цикл удержания вовлеченных пользователей

Цикл должен повторяться в соответствии с естественной частотой наступления потребности или иначе говоря с частотой use-case (кейса использования продукта), что формирует у пользователя привычку и устанавливает ассоциацию проблема → продукт для ее решения.

Рассмотрим на примере классифайда OLX, основная задача которого помогать продавцам находить покупателей, чтобы продавать бытовые вещи, которые им уже не нужны, а покупателям находить товары дешевле рыночной цены:

  • Наступление потребности — пользователь хочет избавиться от ненужной вещи и получить за нее деньги;

  • Действие — пользователь ищет решение задачи, находит приложение OLX и публикует там свое объявление;

  • Получение ценности — пользователь нашел покупателя, совершил сделку, в следствии чего получил деньги с продажи;

  • Момент привычки — пользователь осуществил 2 успешные сделки в первый месяц. C высокой вероятностью это значит, что он перейдет в категорию вовлеченных пользователей, которые обрели привычку и будет считаться на графиках месячного ретеншена.

2. Активация

Чтобы удержать привлеченного пользователя, его сперва надо активировать. Активация — это момент, когда пользователь испытывает основную ценность продукта, понимает его суть и убеждается на практике, что продукт решает его проблему.

Вернёмся к нашему примеру классифайда OLX. Активация — это совершение первой сделки. Как для продавца, так и для покупателя первая сделка — это показатель того, что платформа решает их задачу в покупке или продаже бытовых вещей по выгодной цене.

Однако, если удержание — это бинарная величина, т.е. пользователь либо удержался в продукте, либо нет, то активация — это градиент. Пользователь может активироваться в определенной степени, не полностью, с ошибками, либо же идеально и это повлияет на его дальнейший опыт и жизненный цикл.

Чтобы улучшить понимание активации, давайте гранулируем её на основные шаги на примере классифайда OLX:

  • Регистрация — пользователь увидел рекламу, скачал приложение и создал аккаунт.

  • Настройка — это момент, когда пользователь прошёл все необходимые шаги, чтобы быть активированным. В нашем примере, чтобы пользователь мог продать что-то на площадке, ему необходимо заполнить информацию о себе, дать доступ к геолокации, уведомлениям и фото, чтобы ему было просто создавать объявления и мы могли показывать релеватные товары.

  • Активация — момент когда пользователь испытал основную ценность продукта. В нашем случае — это успешная сделка и получение денег на счёт.

На каждом из шагов что-то может пойти не так и пользователь либо не дойдет до шага активации, либо слабо активируется, что может сказаться на его низкой вовлеченности и скором оттоке. Об этих шагах чуть позже.

Существующие пользователи

3. Вовлеченные, спящие пользователи и отток

Новые пользователи обеспечивают рост, но, если у вас зрелый бизнес, то основную выручку вы получаете из текущей аудитории. Добавим к модели привлечения блок про существующих пользователей — тех, кто уже был привлечен ранее, как-то активирован и сейчас использует продукт. В последствии вы можете усложнить модель и разделить этот сегмент на продвинутых, средне-активных и слабо-вовлеченных пользователей. Для этого опирайтесь на частотность use-case-а работы пользователя.

  • Спящие пользователи — это часть существующей базы пользователей, те, кто был активен ранее, но стал использовать продукт реже и находится в зоне риска оттока, отмены подписки, удаления приложения. Эта категория очень важна, часто здесь очень много пользователей. И активировать их будет намного дешевле, чем платить за привлечение новых. Плюс у вас уже есть инструменты как до них дотянуться — приложение, доступ к соц.графу, пуши, почта и пр.;

  • Отток — пользователи, которые были активны в прошлом периоде, но перестали использовать ваш продукт в этом, либо совершили действие оттока (удаление акка, удаление приложения).

Определите условия попадания в сегмент на основе событий аналитики. Убедитесь чтобы сегменты не пересекались и покрывали всю выборку вовлеченных пользователей. Все перечисленные выше сегменты в сумме, за исключением оттока, должны составлять в сумме активных пользователей за цикл в продукте (DAU, WAU или MAU).

Определите какие из сегментов важны для вас, посчитайте их объем и соедините блоки сегментов конверсиями. Добавьте данные по монетизации ARPU.

Построение growth-модели

Шаг 1. Качественная модель. Когда вы определили необходимые для себя показатели пользователей и конверсии, время собирать качественную growth-модель.

Ниже привожу свой пример для B2C продукта Voicemod. Я упростила процесс активации, но отдельно добавила виральность, так как она приносит значимый рост продукту и я хочу рассматривать ее отдельно. Прямоугольные блоки показывают аудиторию на той или иной стадии продукта, желтые ячейки показывают конверсии.

Пример качественной модели роста для B2C продукта
Пример качественной модели роста для B2C продукта

Шаг 2. Количественная модель. Далее задача описать модель метриками, т.е. собрать данные в таблице и связать абсолютные данные конверсиями для последующего моделирования. Собираем следующие значения для каждого из блоков:

  • Размер сегмента за период — сколько активных пользователей в данном сегменте?

  • Конверсии — какая конверсия в предыдущий шаг? Например, из нового пользователя в активированного и из активированного в возвращающегося и т.д.

  • Добавляем денежные показатели — конверсию в транзакцию, Revenue (выручку) на пользователя (ARPnU и ARPU), Revenue сегмента и Total Revenue.

Уже на этом этапе у вас должна появиться ясность, о том где на пути активации отваливается больше всего пользователей, какие сегменты самые крупные по объёму пользователей, какие генерируют максимум выручки и за счёт каких сегментов вы можете расти. Но не спешим с выводами.

  • Добавляем исторические данные за предыдущие периоды, чтобы посмотреть динамику.

  • Добавляем прогнозные данные, связывая их с историческими формулой.

Пример модели:

Пример количественной модели
Пример количественной модели

Эту модель я публиковала в телеграм канале, ее можно скачать и опираться на нее как на пример: t.me/o_product/150

Усложнение модели

В зависимости от бизнес-модели продукта, вы можете усложнять свою модель роста, добавляя значимые рычаги роста.

Каналы привлечения

Вы можете дробить новых пользователей по источникам привлечения и протянуть эту сегментацию до этапа вовлечения, чтобы посмотреть вклад каждого канала в аудиторию вовлечённых пользователей. Имеет смысл заняться этим шагом, когда у вас несколько сильных источников пользователей с разным эффектом вовлечения или, если для вас стоит вопрос в какой канал инвестировать усилия и деньги.

Виральные петли

Добавьте текущие петли роста — виральные циклы, которые запускаются текущей аудиторией продукта, если их вклад в новых пользователей хотя бы более 10%. Для описания каждой петли роста добавьте значения новых пользователей, приходящих из канала, «виральный» фактор и итоговое количество новых вовлечённых пользователей.

Применение модели при составлении стратегии роста

Теперь, когда у вас есть growth-модель, вы можете опираться на нее, проектируя стратегию роста. Как это делать?

Тактики роста:

Ваши тактики роста должны строиться вокруг продвижения пользователей в центр модели, в сегменты продвинутых и средне-вовлеченных пользователей.

Примеры тактик

Вовлеченность:

  • Что можно сделать в продукте, чтобы перевести мало-активных пользователей в состояние основной аудитории, основную аудиторию в состояние продвинутых пользователей?

Уснувшие пользователи и отток:

  • Как вы можете перевести пользователей из категории уснувших в вовлечённых? Этот сегмент аудитории часто недооценен, хотя имеет большой потенциал. Вы уже имеете контент с ней, нет необходимости платить за коммуникацию через маркетинг. Также эта аудитория отлично понимает ценность продукта;

  • Как вы можете вернуть пользователей из категории оттока в спящих и вовлечённых?

Активация:

  • Как вы можете улучшить воронку на пути к активации?

Привлечение:

  • Как улучшить воронку привлечения?

    Кто ваши самые вовлечённые пользователи? Изучите их портрет, откуда они пришли и чего они хотят. Отдайте эти инсайты команде маркетинга и сфокусируйте привлечение на этом сегменте/сегментах.

Приоритизация

Используйте модель, чтобы определить рычаги наибольшего влияния. Вы можете обнаружить, что в категории уснувших пользователей находится очень много пользователей или что большинство пользователей не завершают момент установки, что мешает им качественно активироваться и снижает их вовлеченность.

Снабдите модель графиками для лучшей визуализации. Меняйте значения метрик конверсий, чтобы моделировать итоговые значения. Модель будет отвечать вам на вопрос:

На сколько изменится #название целевого показателя#, если изменить показатель #метрика конверсии# на X%?

Например, что произойдет с выручкой, если в середине года вы увеличите конверсию новых пользователей на 5%.

Основные ошибки работы с моделью

Позволю себе дать несколько советов вам на основе ошибок, которые когда-то допустила в своем опыте я:D

  • Делать модель в изоляции от других команд. Грозит тем, что вы потратите много времени и модель будет плохо описывать ваш бизнес. Вовлеките продактов и аналитиков в процесс создания модели, чтобы она максимально отражала реальную картину роста продукта.

  • Растить все и сразу. Или назначить по продакту на метрику. У вас просто не хватит ресурсов и времени на это. Лучше выберите 2-4 топ-метрик, на которые вы знаете что можете влиять и заложите побольше итераций на экспериментацию с ними. Это кратно ускорит ваш рост.

  • Не учитывать крупные проекты, которые не про рост, но занимают ресурсы (редизайн, PR-кампании). Такие проекты растят зависимости и тратят ресурсы. При планировании роста обязательно учтите это как тормозящий фактор.

  • Не обеспечить модель процессами мониторинга и регулярной синхронизации. Модель должна обновляться фактическими данными прошлых периодов, команды должны регулярно смотреть на то, как меняется продукт и как изменения влияют на рост. Отсутствие мониторинга может привести к тому, что контекст поменяется, а вы все еще работаете над старыми планами, которые уже не приведут вас в целевую точку.

Выводы

  • Growth-модель поможет вам прогнозировать влияние изменений на ваш рост,

  • Это достаточно трудоёмкая задача. Начните с определения сегментов, оценки их размеров и качественной модели. Далее соберите количественную модель на основе исторических данных. Усложняйте модель постепенно, чтобы уже начать применять инсайты из нее,

  • Вовлекайте ответственные команды в работу над моделью — маркетинг, продакт-менеджеров направлений, аналитиков, финансистов, чтобы использовать их экспертизу для построения точной модели и впоследствии для использования результатов модели на всех уровнях бизнеса,

  • Адаптируйте модель под себя. Самое главное, чтобы она помогала вам видеть точки приложения усилий для значимого роста,

  • Избегайте ошибок и пусть ваша выручка растет!

Теги:
Хабы:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+3
Комментарии6

Публикации

Работа

Ближайшие события