«Данные имеют ценность только тогда, когда годятся для принятия решений» – Андрей следовал этому правилу со времён учёбы в университете. Особенно в своей работе. Порой Андрей начинал сомневаться в незыблемости постулата, когда беседовал со своей девушкой. Но каждый раз отгонял мрачные мысли и продолжал в него верить – отчасти благодаря своей профессии.
По утрам Андрея будила умная колонка по имени Кроха. Она была настолько компактной, что изобретение 2019 года по сравнению с ней казалось неудобным гигантом. Неудобство касалось не только размера, но и технических возможностей. Андрей с детства хотел завести собаку, но аллергия не позволяла иметь питомцев. Поэтому Кроха заменяла ему собачку, когда носилась по квартире и лаяла, или котёнка, когда передвигалась медленно и постоянно мяукала. Вообще, у Крохи было много достоинств, которые Андрей ценил и ежедневно использовал. В свободное от работы время Андрей доделывал одну функцию на основе алгоритмов генеративного искусственного интеллекта 2.0, чтобы Крох�� научилась по команде приносить тапочки своему владельцу.
Во время завтрака Кроха включала Андрею спортивные подкасты с разбором лучших футбольных матчей столетия. Андрей мог голосом назвать любой матч, и Кроха моментально включала подкаст о нём, ведь технология S3 дошла до пятого уровня развития. А распространение 7G минимизировало риск сбоя при работе умной колонки. Ещё несколько лет назад, при тестировании 6G, сотовые операторы объединились в Лигу и выработали соглашение, по которому все игроки данного рынка в стране обязались помогать друг другу во благо общества для достижения технологического совершенства. В частности, обеспечивать бесперебойную работу Wi-Fi, даже если у оператора абонента поблизости нет своей вышки.
Андрей продолжал работать удалённо. А в офис приезжал, чтобы не пропустить занятия по йоге, которые заботливо организовывал департамент благополучия сотрудников компании.
Собственно, профессия Андрея называлась очень просто – синоптик. И на этом простота заканчивалась. Если вы думаете, что большую часть рабочего времени Андрей формировал прогнозы погоды, то вы правы лишь отчасти. На прогноз погоды Андрей расходовал только 10% рабочего времени. Остальное время занимали так называемые «прогнозы общественного благосостояния». Временами Андрей задавался вопросами: «Для чего такая шифровка? Почему не стали переименовывать «синоптика» в какого-нибудь «специального аналитика»?» Ответа он ещё не получил, зато ощущал важность своей работы. Сводки прогнозов погоды Андрей доверил искусственному интеллекту – на базе огромного количества данных прошлых десятилетий и столетий, данных метеорологических приборов и станций, данных, получаемых с Международной космической станции искусственный интеллект искусно формировал прогнозы, ошибаясь только один раз из ста. Со стороны Андрея достаточно было только контроля и внедрения новых настроек.
Надо сказать, что с развитием технологий искусственного интеллекта Гидрометцентр упразднили и создали ведомство, в котором работал Андрей. Ведомству поручили большую область работы по прогнозам практически всего, что происходит в стране и мире. Конечно, прогноз погоды оставался как часть работы ведомства. Наиболее востребованной же частью были аналитика и прогнозы во многих отраслях. Одними из приоритетных стали здравоохранение (уровень заболеваемости, прогноз развития определённых медицинских технологий), образование (отслеживание уровня знаний в обществе), демография (рождаемость, миграция) и геополитика (развитие и прекращение конфликтов, помощь в переговорных процессах).
В университете Андрей изучал предиктивную аналитику, статистический анализ, имитационное моделирование, основы работы с нейросетями. Теперь в работе он умело превращал знания в навыки, помогая человечеству оставаться человечеством.
Одной из своих последних побед Андрей считал предотвращённый конфликт между двумя странами. Дипломаты обратились к Андрею с просьбой предсказать, какой модели поведения придерживаться, чтобы при определённых условиях достичь наиболее выгодного соглашения для обеих сторон. Соглашение не получалось выработать на протяжении бо��ее полугода, и стороны практически зашли в тупик, накапливая и коммерческие, и национальные противоречия. Разработка Андрея по части Data Governance, а также применение ряда передовых кастомизированных новинок коллег позволили создать необходимую модель поведения, которая и оказалась выигрышной.
В тот день Кроха тоже поздравила Андрея с успехом и даже сумела принести один тапочек. «Есть над чем работать!» - подумал Андрей. И продолжил доказывать постулат, что данные имеют ценность тогда, когда годятся для принятия решений.
